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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Kajang
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Restaurants | 2,960 | 18 years |
| Einkaufen | 1,717 | 21 years |
| Unternehmensleitung | 1,060 | 18 years |
| Autoreparatur | 799 | 20 years |
| Erziehung und Unterricht | 722 | 20 years |
| Cafés | 526 | — |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 517 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 502 | — |
| Bekleidungsladen | 482 | — |
| Apotheken und Drogerien | 449 | — |
| Elektronikläden | 440 | 18 years |
| Baumarkt | 431 | — |
Kajang Facts
| Gebiet | 55.5 km² |
| Bevölkerung | 336.936 |
| Männliche Bevölkerung | 173.587 (51.5%) |
| Weibliche Bevölkerung | 163.349 (48.5%) |
| Population change (1975 to 2020) | +381.4% |
| Population change (2000 to 2020) | +105.4% |
| Mittleres Alter | 26 years (Male: 26.4, Female: 25.7) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $50.773 (2022) |
| Vorwahlen | 3 |
| Stadtviertel | Sungai Chua, Bandar Seri Putra, Taman Kajang Utama |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Malaysische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 2.99424, 101.78875 |
| Postleitzahlen | 43000, 43007, 43009, 43558 |
Karte von Kajang
Interaktive Karte
Bevölkerung von Kajang
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 69.985 | 117.728 | 164.048 | 242.160 | 336.936 | 372.302 | 397.710 |
| Bevölkerungsdichte | 1.261 / km² | 2.121,2 / km² | 2.955,8 / km² | 4.363,2 / km² | 6.070,9 / km² | 6.708,1 / km² | 7.165,9 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Kajang von 2000 bis 2020
Anstieg um 105.4 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Kajang | +381.4% | +186.2% | +105.4% |
| Selangor | — | — | — |
| Malaysia | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Kajang
Medianalter: 26 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Kajang | 26 yrs | 25.7 yrs | 26.4 yrs |
| Selangor | 26.8 yrs | 26.4 yrs | 27.1 yrs |
| Malaysia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Kajang
Bevölkerungsdichte: 6.071 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Kajang | 336.936 | 55,5 km² | 6.071 / km² |
| Selangor | 6,1 million | 7.828,2 km² | 784 / km² |
| Malaysia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Kajang
Geschätzte Bevölkerung von 1900 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Kajang
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $20.606 | $25.914 | $27.828 | $31.227 | $34.796 | $41.508 | $48.140 | $50.773 |
| BIP insgesamt | $6,8 Mrd. | $12 Mrd. | $17,2 Mrd. | $22,1 Mrd. | $29,4 Mrd. | $42,5 Mrd. | $55,4 Mrd. | $61,4 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Kajang
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Kajang | 3,075,036 tn | 9.13 tn | 55,406 tons/km² |
| Selangor | 54,361,620 tn | 8.86 tn | 6,944.3 tons/km² |
| Malaysia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Kajang
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 3,075,036 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 9.13 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 55,406 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (9) |
| Erdbeben | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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