Kategorien in Kulai
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Kulai
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Einkaufen | 874 | 4.1 |
| Restaurants | 390 | 3.9 |
| Autoreparatur | 222 | 4 |
| Gesundheit und Medizin | 155 | 4 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 124 | 3.8 |
| Erziehung und Unterricht | 113 | 4.2 |
| Baumarkt | 111 | 4.2 |
| Auto-Teile | 109 | 3.9 |
| Maschinengroßhandel | 106 | 3.9 |
| Cafés | 94 | 3.9 |
| Malaysische Restaurants | 89 | 4 |
| Automobil | 82 | 3.7 |
| Hochbau | 77 | 3.6 |
| Schönheitssalon | 76 | 4.3 |
| Darlehensfirmen | 75 | 3.6 |
| Generalunternehmer | 73 | 3.5 |
| Chinesische Restaurants | 73 | 3.8 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 73 | 3.8 |
| Religion | 71 | 4.1 |
| Möbelgeschäfte | 69 | 4.1 |
| Haushaltsgeräte und -waren | 69 | 4.2 |
| Bekleidungsladen | 63 | 4.1 |
| Großhändler | 61 | 4.1 |
| Tankstelle | 52 | 3.8 |
| Shopping Sonstige | 50 | 4.1 |
Kulai Facts
| Gebiet | 122.7 km² |
| Bevölkerung | 141.093 |
| Männliche Bevölkerung | 75.277 (53.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 65.816 (46.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | +479.4% |
| Population change (2000 to 2020) | +81.1% |
| Mittleres Alter | 25.2 years (Male: 25.3, Female: 25.1) |
| Vorwahlen | 7, 7661 |
| Stadtviertel | Bandar Putra, Bandar Indahpura, Taman Putri Kulai, Taman Kulai Utama, Taman Indahpura |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Malaysische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 1.65610, 103.60320 |
| Postleitzahlen | 81000, 81020, 81030 |
Karte von Kulai
Interaktive Karte
Bevölkerung von Kulai
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 24.350 | 51.083 | 77.910 | 130.846 | 141.093 |
| Bevölkerungsdichte | 198,5 / km² | 416,4 / km² | 635 / km² | 1.066,5 / km² | 1.150 / km² |
Bevölkerungsänderung in Kulai von 2000 bis 2015
Anstieg um 67.9 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Kulai | +437.4% | +156.1% | +67.9% |
| Johor | +137.8% | +65.5% | +29.8% |
| Malaysia | +145.8% | +66.5% | +29.4% |
Medianalter von Kulai
Medianalter: 25.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Kulai | 25.2 yrs | 25.1 yrs | 25.3 yrs |
| Johor | 26.6 yrs | 26.5 yrs | 26.6 yrs |
| Malaysia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Bevölkerungsdichte von Kulai
Bevölkerungsdichte: 1.150 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Kulai | 141.093 | 122,7 km² | 1.150 / km² |
| Johor | 3,5 million | 18.988,3 km² | 182 / km² |
| Malaysia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Kulai
Geschätzte Bevölkerung von 1890 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Kulai
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Kulai
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Kulai verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Kulai
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Kulai
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Kulai | 1,037,874 tn | 7.36 tn | 8,459.5 tons/km² |
| Johor | 25,270,859 tn | 7.3 tn | 1,330.9 tons/km² |
| Malaysia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 1,037,874 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 7.36 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 8,459.5 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (9) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Über unsere Daten
Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.
