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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Maran
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Einkaufen | 45 | 3.7 |
| Moscheen | 45 | 4.2 |
| Restaurants | 32 | 3.7 |
| Erziehung und Unterricht | 31 | 4 |
| Religion | 26 | 4.5 |
| Gesundheit und Medizin | 26 | 4.2 |
| Konzerthallen und Theater | 25 | 4.4 |
| Malaysische Restaurants | 21 | 3.4 |
| Öffentliche Verwaltung | 17 | 3.6 |
| Tankstelle | 17 | 3.8 |
| Hochbau | 14 | 5 |
| Amerikanische Restaurants | 11 | — |
| Büroartikelläden und stationäre Geschäfte | 11 | — |
| Autoreparatur | 11 | 3.7 |
| Cafés | 9 | 3.5 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 9 | 3.6 |
| Regierungsbehörden | 9 | 3.6 |
| Busse und Züge | 8 | 3.5 |
| Tiefbau | 7 | — |
| Baumarkt | 7 | — |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 7 | 3.6 |
| Automobil | 7 | 4 |
| Elektronikläden | 6 | 2.5 |
| Polizei und Gesetzesvollzug | 6 | 3.5 |
| Banken | 6 | 5 |
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Maran Facts
| Gebiet | 160.8 km² |
| Bevölkerung | 20.608 |
| Männliche Bevölkerung | 10.710 (52.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 9.898 (48.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | -4.8% |
| Population change (2000 to 2020) | -4.9% |
| Mittleres Alter | 24.1 years (Male: 24, Female: 24.1) |
| Vorwahlen | 9 |
| Stadtviertel | Kampung Paya Pasir, Sri Jaya, Kampung Kuala Sentul, Felcra Seri Makmur, Bandar Baru Maran |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Malaysische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 3.58600, 102.77300 |
| Postleitzahlen | 26500 |
Karte von Maran
Interaktive Karte
Bevölkerung von Maran
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 21.641 | 23.786 | 21.661 | 19.116 | 20.608 |
| Bevölkerungsdichte | 134,6 / km² | 147,9 / km² | 134,7 / km² | 118,9 / km² | 128,1 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Maran von 2000 bis 2015
Rückgang um 11.7 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Maran | -11.7% | -19.6% | -11.7% |
| Pahang | +97% | +43.1% | +17.5% |
| Malaysia | +145.8% | +66.5% | +29.4% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Maran
Medianalter: 24.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Maran | 24.1 yrs | 24.1 yrs | 24 yrs |
| Pahang | 24.5 yrs | 24.6 yrs | 24.5 yrs |
| Malaysia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Maran
Bevölkerungsdichte: 128 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Maran | 20.608 | 160,8 km² | 128 / km² |
| Pahang | 1,5 million | 35.962,9 km² | 42 / km² |
| Malaysia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Maran
Geschätzte Bevölkerung von 1400 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Maran
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Maran
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Maran verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Maran
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Maran
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Maran | 138,928 tn | 6.74 tn | 863.9 tons/km² |
| Pahang | 10,160,568 tn | 6.73 tn | 282.5 tons/km² |
| Malaysia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Maran
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 138,928 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 6.74 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 863.9 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (10) |
| Earthquake | Low (2) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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