Kategorien in Marang
AutoreparaturAutovermietungAutowäscheFahrzeuglackierereiKfz-ErsatzteilgeschäftKfz-Reparatur und -wartungMechanikerMotorrad-ErsatzteilgeschäftMotorradhändlerMotorradreparaturNeue Kfz-GewerbeÖlwechseldienstParkplätze und GaragenReifengeschäftTankstelleAnbieter von KunststoffproduktenAnbieter von SchönheitsproduktenAnbieter von WasserfilternGeflügelhofGroßhändlerHolzlieferantImkereiIndustrie- & BaufertigungLandwirtschaftLandwirtschaftliche ProduktionLebensmittel-, Getränke- und TabakherstellungLebensmittelherstellerLebensmittellieferantLebensmittelproduzentMetallwerkstattObstgroßhandelObstgroßhändlerPharmaunternehmenSägewerkSchlossereiBekleidungsladenBoutiqueBrautlädenDamenbekleidungGeschäft für ModeaccessoiresKinder- und BabykleidungNähgeschäftUhren-und Juwelier -WäscheserviceHandylädenTelekommunikationsanbieterBehördeGemeindezentrumGemeinnützige EinrichtungMoscheen
Anzeige von 1-50 von 206
…
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Marang
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Restaurants | 389 |
| Einkaufen | 168 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 158 |
| Cafés | 96 |
| Bekleidungsladen | 92 |
| Erziehung und Unterricht | 90 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 87 |
| Moscheen | 69 |
| Baumarkt | 64 |
| Unternehmensleitung | 63 |
| Bäckereien | 60 |
| Autoreparatur | 55 |
| Hotels und Motels | 52 |
Marang Facts
| Gebiet | 258.6 km² |
| Bevölkerung | 89.673 |
| Männliche Bevölkerung | 46.115 (51.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 43.558 (48.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | +78.5% |
| Population change (2000 to 2020) | +10.1% |
| Mittleres Alter | 22.6 years (Male: 22.5, Female: 22.8) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $13.934 (2022) |
| Vorwahlen | 9 |
| Stadtviertel | Bandar Marang, Kampung Kijing, Kampung Ru Dua, Kampung Kuala Tengah, Kampung Ru Rendang |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Malaysische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 5.20560, 103.20590 |
| Postleitzahlen | 21600, 21610 |
Karte von Marang
Interaktive Karte
Bevölkerung von Marang
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 50.239 | 68.422 | 81.422 | 92.080 | 89.673 | 89.858 | 90.598 |
| Bevölkerungsdichte | 194,3 / km² | 264,6 / km² | 314,8 / km² | 356 / km² | 346,7 / km² | 347,4 / km² | 350,3 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Marang von 2000 bis 2020
Anstieg um 10.1 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Marang | +78.5% | +31.1% | +10.1% |
| Terengganu | — | — | — |
| Malaysia | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Marang
Medianalter: 22.6 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Marang | 22.6 yrs | 22.8 yrs | 22.5 yrs |
| Terengganu | 21.3 yrs | 21.5 yrs | 21.2 yrs |
| Malaysia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Marang
Bevölkerungsdichte: 347 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Marang | 89.673 | 258,6 km² | 347 / km² |
| Terengganu | 4.167 | 29,9 km² | 139 / km² |
| Malaysia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Marang
Geschätzte Bevölkerung von 1780 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Marang
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Marang
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Marang verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Marang
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Marang
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Marang
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $9.138 | $10.671 | $13.248 | $13.548 | $11.456 | $12.849 | $12.903 | $13.934 |
| BIP insgesamt | $768,1 Mio. | $956,5 Mio. | $1,2 Mrd. | $1,4 Mrd. | $1,2 Mrd. | $1,4 Mrd. | $1,4 Mrd. | $1,5 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Marang
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Marang | 548,115 tn | 6.11 tn | 2,119.3 tons/km² |
| Terengganu | 23,761 tn | 5.7 tn | 794.9 tons/km² |
| Malaysia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Marang
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 548,115 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 6.11 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 2,119.3 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (10) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Über unsere Daten
Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.