Kategorien in Marudi
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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Marudi
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Einkaufen | 17 | 3.3 |
| Öffentliche Verwaltung | 13 | — |
| Erziehung und Unterricht | 12 | 4.6 |
Marudi Facts
| Gebiet | 34.1 km² |
| Bevölkerung | 13.858 |
| Männliche Bevölkerung | 6.932 (50.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 6.926 (50.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | -32.6% |
| Population change (2000 to 2020) | -18.7% |
| Mittleres Alter | 24.2 years (Male: 25.1, Female: 23.4) |
| Vorwahlen | 85 |
| Stadtviertel | Marudi |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Malaysische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 4.18333, 114.31667 |
| Postleitzahlen | 98050 |
Karte von Marudi
Interaktive Karte
Bevölkerung von Marudi
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 20.548 | 18.574 | 17.043 | 12.880 | 13.858 |
| Bevölkerungsdichte | 602,1 / km² | 544,3 / km² | 499,4 / km² | 377,4 / km² | 406,1 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Marudi von 2000 bis 2015
Rückgang um 24.4 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Marudi | -37.3% | -30.7% | -24.4% |
| Sarawak | -85.9% | -72.6% | -56.2% |
| Malaysia | +145.8% | +66.5% | +29.4% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Marudi
Medianalter: 24.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Marudi | 24.2 yrs | 23.4 yrs | 25.1 yrs |
| Sarawak | 24.9 yrs | 24.4 yrs | 25.5 yrs |
| Malaysia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Marudi
Bevölkerungsdichte: 406 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Marudi | 13.858 | 34,1 km² | 406 / km² |
| Sarawak | 32 | 22,3 km² | 1,4 / km² |
| Malaysia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Marudi
Geschätzte Bevölkerung von 1000 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Marudi verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Marudi
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Marudi
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Marudi
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Marudi | 97,525 tn | 7.04 tn | 2,857.9 tons/km² |
| Sarawak | 125 tn | 3.91 tn | 5.6 tons/km² |
| Malaysia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Marudi
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 97,525 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 7.04 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 2,857.9 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/19/05 | 4:17 PM | 4.2 | 90.4 km | 10,000 m | Sarawak, Malaysia | usgs.gov |
| 5/1/04 | 11:29 PM | 5.2 | 78.3 km | 10,000 m | Sarawak, Malaysia | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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