Kategorien in Serian
AutoreparaturAutorestaurierungAutowäscheAutozubehörgeschäftFahrzeuglackierereiKfz-ErsatzteilgeschäftKfz-Reparatur und -wartungMechanikerMotorradgeschäftMotorradhändlerMotorradreparaturTankstelleAgrargroßhandelFischzüchtereiGroßhändlerHandwerkLandwirtschaftLandwirtschaftliche ProduktionLebensmittellieferantLebensmittelproduzentBekleidungsladenBrautlädenDamenbekleidungShoe ShopUhren-und Juwelier -WäscheserviceWaschsalonHandylädenInternetanbieterAnglikanische KircheBehördeChristliche KircheGemeindehausGemeindezentrumGemeinnützige EinrichtungKapelleKatholische KircheKirchenMoscheenReligionSeniorensiedlungSiebenten-Tags-Adventisten-KircheVerband, Verein oder OrganisationElektronikgeschäftAuftragnehmerBaumarktBaustoffhandelHaushaltswarengeschäftHochbauHochbauunternehmen
Anzeige von 1-50 von 136
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Serian
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Restaurants | 124 |
| Cafés | 118 |
| Erziehung und Unterricht | 114 |
| Einkaufen | 108 |
| Kirchen | 76 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 71 |
| Öffentliche Verwaltung | 50 |
| Autoreparatur | 42 |
| Reise und Transport | 34 |
| Moscheen | 34 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 32 |
Serian Facts
| Gebiet | 121.4 km² |
| Bevölkerung | 31.819 |
| Männliche Bevölkerung | 16.160 (50.8%) |
| Weibliche Bevölkerung | 15.659 (49.2%) |
| Population change (1975 to 2020) | +10.9% |
| Population change (2000 to 2020) | -6.9% |
| Mittleres Alter | 26.4 years (Male: 27.2, Female: 25.5) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $25.309 (2022) |
| Vorwahlen | 82 |
| Stadtviertel | Bandar Serian, Tebedu, Balai Ringin, Sungai Tarat, Kampung Munggul Limo |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Malaysische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 1.16667, 110.56667 |
| Postleitzahlen | 93608, 94700, 94707, 94709, 94750, More |
Karte von Serian
Interaktive Karte
Bevölkerung von Serian
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 28.695 | 30.250 | 34.173 | 36.568 | 31.819 | 31.468 | 31.615 |
| Bevölkerungsdichte | 236,4 / km² | 249,2 / km² | 281,5 / km² | 301,3 / km² | 262,2 / km² | 259,3 / km² | 260,5 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Serian von 2000 bis 2020
Rückgang um 6.9 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Serian | +10.9% | +5.2% | -6.9% |
| Sarawak | — | — | — |
| Malaysia | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Serian
Medianalter: 26.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Serian | 26.4 yrs | 25.5 yrs | 27.2 yrs |
| Sarawak | 24.9 yrs | 24.4 yrs | 25.5 yrs |
| Malaysia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Serian
Bevölkerungsdichte: 262 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Serian | 31.819 | 121,4 km² | 262 / km² |
| Sarawak | 32 | 22,3 km² | 1,4 / km² |
| Malaysia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Serian
Geschätzte Bevölkerung von 1720 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Serian
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Serian
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Serian verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Serian
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Serian
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Serian
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $8.866 | $9.982 | $9.403 | $11.886 | $11.510 | $22.063 | $21.175 | $25.309 |
| BIP insgesamt | $151,6 Mio. | $188 Mio. | $188,6 Mio. | $259,5 Mio. | $265,4 Mio. | $523 Mio. | $511,4 Mio. | $616,4 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Serian
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Serian | 222,374 tn | 6.99 tn | 1,832.1 tons/km² |
| Sarawak | 125 tn | 3.91 tn | 5.6 tons/km² |
| Malaysia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Serian
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 222,374 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 6.99 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 1,832.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Erdbeben | Niedrig (2) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Über unsere Daten
Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.