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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Shah Alam
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Restaurants | 6,209 | 14 years |
| Einkaufen | 4,485 | 26 years |
| Unternehmensleitung | 3,951 | 27 years |
| Autoreparatur | 1,615 | 20 years |
| Maschinengroßhandel | 1,587 | 35 years |
| Bekleidungsladen | 1,543 | 19 years |
| Erziehung und Unterricht | 1,330 | 20 years |
| Elektronikläden | 1,264 | 23 years |
| Cafés | 1,220 | — |
| Baumarkt | 1,088 | 39 years |
| Hochbau | 1,078 | 28 years |
| Apotheken und Drogerien | 1,018 | 22 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 999 | 17 years |
Shah Alam Facts
| Gebiet | 302.8 km² |
| Bevölkerung | 1.053.510 |
| Männliche Bevölkerung | 535.756 (50.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 517.754 (49.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +450.9% |
| Population change (2000 to 2020) | +81.7% |
| Mittleres Alter | 26.8 years (Male: 27.1, Female: 26.4) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $38.061 (2022) |
| Vorwahlen | 3, 350, 351, 352 |
| Stadtviertel | Seksyen 7, Setia Alam, Seksyen 14, Kota Kemuning, Seksyen 13 |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Malaysische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 3.08507, 101.53281 |
| Postleitzahlen | 40000, 40100, 40150, 40160, 40170, More |
Karte von Shah Alam
Interaktive Karte
Bevölkerung von Shah Alam
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 191.236 | 370.980 | 579.864 | 942.090 | 1.053.510 | 1.157.517 | 1.237.545 |
| Bevölkerungsdichte | 631,5 / km² | 1.225,1 / km² | 1.914,9 / km² | 3.111,1 / km² | 3.479,1 / km² | 3.822,6 / km² | 4.086,8 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Shah Alam von 2000 bis 2020
Anstieg um 81.7 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Shah Alam | +450.9% | +184% | +81.7% |
| Selangor | — | — | — |
| Malaysia | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Shah Alam
Medianalter: 26.8 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Shah Alam | 26.8 yrs | 26.4 yrs | 27.1 yrs |
| Selangor | 26.8 yrs | 26.4 yrs | 27.1 yrs |
| Malaysia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Shah Alam
Bevölkerungsdichte: 3.479 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Shah Alam | 1,1 million | 302,8 km² | 3.479 / km² |
| Selangor | 6,1 million | 7.828,2 km² | 784 / km² |
| Malaysia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Shah Alam
Geschätzte Bevölkerung von 1910 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Shah Alam
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Shah Alam
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Shah Alam verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Shah Alam
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Shah Alam
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Shah Alam
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $13.688 | $20.518 | $19.527 | $22.490 | $24.162 | $31.508 | $33.341 | $38.061 |
| BIP insgesamt | $2,5 Mrd. | $5,6 Mrd. | $7,7 Mrd. | $11 Mrd. | $14,5 Mrd. | $22,6 Mrd. | $28,3 Mrd. | $33,7 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Shah Alam
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Shah Alam | 9,614,825 tn | 9.13 tn | 31,751.7 tons/km² |
| Selangor | 54,361,620 tn | 8.86 tn | 6,944.3 tons/km² |
| Malaysia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Shah Alam
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 9,614,825 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 9.13 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 31,751.7 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (9) |
| Erdbeben | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Shah Alam
Shah Alam ist die Hauptstadt des malaysischen Bundesstaates Selangor. Das Stadtzentrum liegt ungefähr 25 km südwestlich von Kuala Lumpur. Nach der Volkszählung von 2011 lebten fast 650.000 Menschen in Shah Alam. Stadt wurde 1963 gegründet. Sie erhielt ihren N..
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