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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Slim River
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Restaurants | 60 | 3.8 |
| Erziehung und Unterricht | 53 | 4.1 |
| Einkaufen | 47 | 4 |
| Religion | 26 | 4.4 |
| Malaysische Restaurants | 24 | 3.9 |
| Moscheen | 24 | 4.4 |
| Hochbau | 23 | 2.8 |
| Konzerthallen und Theater | 22 | 4.3 |
| Öffentliche Verwaltung | 20 | 3.4 |
| Gesundheit und Medizin | 20 | 4.4 |
| Krankenhäuser | 18 | 4.1 |
| Chinesische Restaurants | 15 | 3.9 |
| Autoreparatur | 14 | 4.5 |
| Busse und Züge | 13 | 3.7 |
| Weiterführende Schulen | 13 | 4 |
| Höhere Bildung (Hochschulen und Universitäten) | 11 | 4.1 |
| Cafés | 11 | 3.5 |
| Baumarkt | 10 | 4.6 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 10 | 4.1 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 10 | 3.9 |
| Häuserbau | 10 | 3 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 9 | 3.9 |
| Polizei und Gesetzesvollzug | 9 | 3.9 |
| Banken | 8 | 4.3 |
| Büroartikelläden und stationäre Geschäfte | 8 | 3 |
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Slim River Facts
| Gebiet | 64.4 km² |
| Bevölkerung | 21.121 |
| Männliche Bevölkerung | 10.905 (51.6%) |
| Weibliche Bevölkerung | 10.216 (48.4%) |
| Population change (1975 to 2020) | +106.2% |
| Population change (2000 to 2020) | +20.0% |
| Mittleres Alter | 24.2 years (Male: 24.3, Female: 24.2) |
| Vorwahlen | 5 |
| Stadtviertel | Kampung Manggis, Taman Sri Jaya, Taman Krishnan, Kampung Baharu, Felda Sungai Behrang |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Malaysische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 3.83333, 101.40000 |
| Postleitzahlen | 35800, 35820 |
Karte von Slim River
Interaktive Karte
Bevölkerung von Slim River
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 10.244 | 14.097 | 17.596 | 19.562 | 21.121 |
| Bevölkerungsdichte | 159 / km² | 218,8 / km² | 273,1 / km² | 303,6 / km² | 327,8 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Slim River von 2000 bis 2015
Anstieg um 11.2 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Slim River | +91% | +38.8% | +11.2% |
| Perak | +96.7% | +41.6% | +16.4% |
| Malaysia | +145.8% | +66.5% | +29.4% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Slim River
Medianalter: 24.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Slim River | 24.2 yrs | 24.2 yrs | 24.3 yrs |
| Perak | 26.9 yrs | 27 yrs | 26.9 yrs |
| Malaysia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Slim River
Bevölkerungsdichte: 328 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Slim River | 21.121 | 64,4 km² | 328 / km² |
| Perak | 2,4 million | 20.775,8 km² | 117 / km² |
| Malaysia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Slim River
Geschätzte Bevölkerung von 1500 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Slim River
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Slim River
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Slim River verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Slim River
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Slim River
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Slim River
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Slim River | 136,897 tn | 6.48 tn | 2,124.5 tons/km² |
| Perak | 15,623,488 tn | 6.43 tn | 752 tons/km² |
| Malaysia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Slim River
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 136,897 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 6.48 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 2,124.5 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (8) |
| Earthquake | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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