Kategorien in Tampin
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Tampin
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Restaurants | 212 | 3.8 |
| Einkaufen | 198 | 3.8 |
| Malaysische Restaurants | 86 | 3.7 |
| Erziehung und Unterricht | 74 | 4 |
| Religion | 64 | 4.2 |
| Moscheen | 60 | 4 |
| Hochbau | 56 | 4 |
| Autoreparatur | 52 | 3.3 |
| Cafés | 49 | 3.7 |
| Chinesische Restaurants | 36 | 3.8 |
| Automobil | 36 | 3.9 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 33 | 4 |
| Gesundheit und Medizin | 33 | 3.7 |
| Fastfood Restaurants | 32 | 3.9 |
| Sport und Freizeit | 32 | 3.9 |
| Friseure | 29 | 4.7 |
| Höhere Bildung (Hochschulen und Universitäten) | 29 | 4 |
| Schönheitssalon | 28 | 3.9 |
| Büroartikelläden und stationäre Geschäfte | 28 | 4 |
| Krankenhäuser | 28 | 3.4 |
| Öffentliche Verwaltung | 27 | 4.2 |
| Auto-Teile | 27 | 3.9 |
| Bekleidungsladen | 26 | 3.8 |
| Immobilien | 23 | — |
| Apotheken und Drogerien | 22 | 4.1 |
Tampin Facts
| Gebiet | 69.1 km² |
| Bevölkerung | 40.655 |
| Männliche Bevölkerung | 21.146 (52.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 19.509 (48.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | +73.1% |
| Population change (2000 to 2020) | +16.9% |
| Mittleres Alter | 28.2 years (Male: 27.7, Female: 28.8) |
| Vorwahlen | 6, 6441 |
| Stadtviertel | Kampung Tampin, Taman Indah, Kampung Baru, Taman Woon, Tampin |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Malaysische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 2.47010, 102.23020 |
| Postleitzahlen | 73000, 73007, 73009 |
Karte von Tampin
Interaktive Karte
Bevölkerung von Tampin
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 23.483 | 30.066 | 34.767 | 37.773 | 40.655 |
| Bevölkerungsdichte | 339,7 / km² | 435 / km² | 503 / km² | 546,4 / km² | 588,1 / km² |
Bevölkerungsänderung in Tampin von 2000 bis 2015
Anstieg um 8.6 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Tampin | +60.9% | +25.6% | +8.6% |
| Negeri Sembilan | +19.3% | -2.9% | +3% |
| Malaysia | +145.8% | +66.5% | +29.4% |
Medianalter von Tampin
Medianalter: 28.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Tampin | 28.2 yrs | 28.8 yrs | 27.7 yrs |
| Malaysia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Bevölkerungsdichte von Tampin
Bevölkerungsdichte: 588 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Tampin | 40.655 | 69,1 km² | 588 / km² |
| Negeri Sembilan | 68 | 3,118 km² | 21,8 / km² |
| Malaysia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Tampin
Geschätzte Bevölkerung von 1100 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Tampin
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Tampin
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Tampin verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Tampin
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Tampin
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Tampin | 300,078 tn | 7.38 tn | 4,341.1 tons/km² |
| Negeri Sembilan | 496 tn | 7.3 tn | 159.2 tons/km² |
| Malaysia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 300,078 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 7.38 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 4,341.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (9) |
| Earthquake | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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