Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Awaka
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Kirchen | 15 |
| Shopping Sonstige | 14 |
Awaka Facts
| Gebiet | 0.1 km² |
| Bevölkerung | 2.656 |
| Männliche Bevölkerung | 1.312 (49.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 1.344 (50.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | +697.6% |
| Population change (2000 to 2020) | +301.8% |
| Mittleres Alter | 22.2 years (Male: 22, Female: 22.4) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Westafrikanische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 5.47091, 7.08293 |
| Postleitzahlen | 460109 |
Karte von Awaka
Interaktive Karte
Bevölkerung von Awaka
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 333 | 549 | 661 | 977 | 2.656 | 2.985 | 3.252 |
| Bevölkerungsdichte | 2.664 / km² | 4.392 / km² | 5.288 / km² | 7.816 / km² | 21.248 / km² | 23.880 / km² | 26.016 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Awaka von 2000 bis 2020
Anstieg um 301.8 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Awaka | +697.6% | +383.8% | +301.8% |
| Imo | — | — | — |
| Nigeria | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Awaka
Medianalter: 22.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Awaka | 22.2 yrs | 22.4 yrs | 22 yrs |
| Imo | 21 yrs | 21.6 yrs | 20.4 yrs |
| Nigeria | 18.9 yrs | 19.3 yrs | 18.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Awaka
Bevölkerungsdichte: 21.248 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Awaka | 2.656 | 0,125 km² | 21.248 / km² |
| Imo | 5 million | 5.133,3 km² | 982 / km² |
| Nigeria | 182 million | 909.042,9 km² | 200 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Awaka
Geschätzte Bevölkerung von 1300 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Awaka
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Awaka | 1,426 tn | 0.54 tn | 11,410.4 tons/km² |
| Imo | 2,801,757 tn | 0.56 tn | 545.8 tons/km² |
| Nigeria | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Awaka
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 1,426 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 0.54 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 11,410.4 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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