Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Danja
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Grundschulen | 20 |
| Erziehung und Unterricht | 18 |
| Krankenhäuser | 11 |
Danja Facts
| Gebiet | 1.1 km² |
| Bevölkerung | 34.287 |
| Männliche Bevölkerung | 17.396 (50.7%) |
| Weibliche Bevölkerung | 16.891 (49.3%) |
| Population change (1975 to 2020) | +166.1% |
| Population change (2000 to 2020) | +39.0% |
| Mittleres Alter | 15.6 years (Male: 14.8, Female: 16.5) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Westafrikanische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 11.37710, 7.56097 |
| Postleitzahlen | 831102 |
Karte von Danja
Interaktive Karte
Bevölkerung von Danja
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 12.886 | 19.744 | 24.669 | 30.431 | 34.287 |
| Bevölkerungsdichte | 12.128 / km² | 18.582,6 / km² | 23.217,9 / km² | 28.640,9 / km² | 32.270,1 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Danja von 2000 bis 2015
Anstieg um 23.4 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Danja | +136.2% | +54.1% | +23.4% |
| Katsina (Bundesstaat) | +171.8% | +83.8% | +44.8% |
| Nigeria | +186.7% | +90.6% | +48.3% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Danja
Medianalter: 15.6 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Danja | 15.6 yrs | 16.5 yrs | 14.8 yrs |
| Katsina (Bundesstaat) | 15.8 yrs | 16.6 yrs | 14.9 yrs |
| Nigeria | 18.9 yrs | 19.3 yrs | 18.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Danja
Bevölkerungsdichte: 32.270 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Danja | 34.287 | 1,063 km² | 32.270 / km² |
| Katsina (Bundesstaat) | 7,4 million | 23.890,7 km² | 311 / km² |
| Nigeria | 182 million | 909.042,9 km² | 200 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Danja
Geschätzte Bevölkerung von 400 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Danja
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Danja | 16,767 tn | 0.49 tn | 15,780.8 tons/km² |
| Katsina (Bundesstaat) | 3,321,760 tn | 0.45 tn | 139 tons/km² |
| Nigeria | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Danja
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 16,767 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 0.49 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 15,780.8 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Hoch (8) |
| Flut | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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