Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Gaya
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Erziehung und Unterricht | 6 |
| Grundschulen | 6 |
Gaya Facts
| Gebiet | 2.3 km² |
| Bevölkerung | 86.518 |
| Männliche Bevölkerung | 43.409 (50.2%) |
| Weibliche Bevölkerung | 43.109 (49.8%) |
| Population change (1975 to 2020) | +84.6% |
| Population change (2000 to 2020) | +44.7% |
| Mittleres Alter | 16.4 years (Male: 15.3, Female: 17.5) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Westafrikanische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 11.86064, 9.00270 |
| Postleitzahlen | 713102 |
Karte von Gaya
Interaktive Karte
Bevölkerung von Gaya
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 46.868 | 50.248 | 59.771 | 76.787 | 86.518 |
| Bevölkerungsdichte | 20.830,2 / km² | 22.332,4 / km² | 26.564,9 / km² | 34.127,6 / km² | 38.452,4 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Gaya von 2000 bis 2015
Anstieg um 28.5 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Gaya | +63.8% | +52.8% | +28.5% |
| Kano (Bundesstaat) | +206.1% | +97.5% | +51.3% |
| Nigeria | +186.7% | +90.6% | +48.3% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Gaya
Medianalter: 16.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Gaya | 16.4 yrs | 17.5 yrs | 15.3 yrs |
| Kano (Bundesstaat) | 16.4 yrs | 16.9 yrs | 16 yrs |
| Nigeria | 18.9 yrs | 19.3 yrs | 18.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Gaya
Bevölkerungsdichte: 38.452 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Gaya | 86.518 | 2,25 km² | 38.452 / km² |
| Kano (Bundesstaat) | 12,4 million | 20.399,6 km² | 606 / km² |
| Nigeria | 182 million | 909.042,9 km² | 200 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Gaya
Geschätzte Bevölkerung von 700 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Gaya
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Gaya | 42,996 tn | 0.5 tn | 19,109.1 tons/km² |
| Kano (Bundesstaat) | 5,930,756 tn | 0.48 tn | 290.7 tons/km² |
| Nigeria | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Gaya
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 42,996 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 0.5 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 19,109.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (8) |
| Flood | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Über unsere Daten
Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.