Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Gbongan
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Erziehung und Unterricht | 12 | 3.7 |
| Grundschulen | 7 | 3.5 |
| Höhere Bildung (Hochschulen und Universitäten) | 5 | — |
Gbongan Facts
| Gebiet | 5.4 km² |
| Bevölkerung | 73.220 |
| Männliche Bevölkerung | 37.221 (50.8%) |
| Weibliche Bevölkerung | 35.999 (49.2%) |
| Population change (1975 to 2020) | +221.3% |
| Population change (2000 to 2020) | +56.5% |
| Mittleres Alter | 20.9 years (Male: 20.3, Female: 21.5) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Westafrikanische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 7.47734, 4.35351 |
| Postleitzahlen | 221101 |
Karte von Gbongan
Interaktive Karte
Bevölkerung von Gbongan
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 22.791 | 37.471 | 46.778 | 65.411 | 73.220 |
| Bevölkerungsdichte | 4.240,2 / km² | 6.971,3 / km² | 8.702,9 / km² | 12.169,5 / km² | 13.622,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Gbongan von 2000 bis 2015
Anstieg um 39.8 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Gbongan | +187% | +74.6% | +39.8% |
| Osun (Bundesstaat) | +191% | +90.8% | +48% |
| Nigeria | +186.7% | +90.6% | +48.3% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Gbongan
Medianalter: 20.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Gbongan | 20.9 yrs | 21.5 yrs | 20.3 yrs |
| Osun (Bundesstaat) | 20.7 yrs | 21.3 yrs | 20.1 yrs |
| Nigeria | 18.9 yrs | 19.3 yrs | 18.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Gbongan
Bevölkerungsdichte: 13.622 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Gbongan | 73.220 | 5,4 km² | 13.622 / km² |
| Osun (Bundesstaat) | 4,3 million | 8.549,9 km² | 508 / km² |
| Nigeria | 182 million | 909.042,9 km² | 200 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Gbongan
Geschätzte Bevölkerung von 800 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Gbongan
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Gbongan
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Gbongan | 44,044 tn | 0.6 tn | 8,194.2 tons/km² |
| Osun (Bundesstaat) | 2,477,255 tn | 0.57 tn | 289.7 tons/km² |
| Nigeria | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Gbongan
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 44,044 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 0.6 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 8,194.2 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
| Flood | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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