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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Kware
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Bekleidungsladen | 67 |
| Einkaufen | 60 |
| Unternehmensleitung | 59 |
| Shopping Sonstige | 57 |
Kware Facts
| Gebiet | 1.2 km² |
| Bevölkerung | 14.547 |
| Männliche Bevölkerung | 7.245 (49.8%) |
| Weibliche Bevölkerung | 7.302 (50.2%) |
| Population change (1975 to 2020) | +47.6% |
| Population change (2000 to 2020) | +51.5% |
| Mittleres Alter | 16.7 years (Male: 15.8, Female: 17.7) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Westafrikanische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 13.21969, 5.26596 |
Karte von Kware
Interaktive Karte
Bevölkerung von Kware
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 9.859 | 9.874 | 9.600 | 12.910 | 14.547 |
| Bevölkerungsdichte | 8.302,3 / km² | 8.314,9 / km² | 8.084,2 / km² | 10.871,6 / km² | 12.250,1 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Kware von 2000 bis 2015
Anstieg um 34.5 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Kware | +30.9% | +30.7% | +34.5% |
| Sokoto (Bundesstaat) | +174.2% | +87% | +45.8% |
| Nigeria | +186.7% | +90.6% | +48.3% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Kware
Medianalter: 16.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Kware | 16.7 yrs | 17.7 yrs | 15.8 yrs |
| Sokoto (Bundesstaat) | 16.3 yrs | 17.3 yrs | 15.3 yrs |
| Nigeria | 18.9 yrs | 19.3 yrs | 18.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Kware
Bevölkerungsdichte: 12.250 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Kware | 14.547 | 1,188 km² | 12.250 / km² |
| Sokoto (Bundesstaat) | 4,9 million | 32.032 km² | 152 / km² |
| Nigeria | 182 million | 909.042,9 km² | 200 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Kware
Geschätzte Bevölkerung von 900 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Kware verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Kware
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Kware | 7,775 tn | 0.53 tn | 6,547 tons/km² |
| Sokoto (Bundesstaat) | 2,334,928 tn | 0.48 tn | 72.9 tons/km² |
| Nigeria | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Kware
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 7,775 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 0.53 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 6,547 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (5) |
| Flut | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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