Kategorien in Shaffa
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Shaffa
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Erziehung und Unterricht | 18 |
| Grundschulen | 11 |
Shaffa Facts
| Gebiet | 0.9 km² |
| Bevölkerung | 7.887 |
| Population change (1975 to 2020) | +247.9% |
| Population change (2000 to 2020) | -27.2% |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Westafrikanische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 10.50673, 12.33315 |
| Postleitzahlen | 603106 |
Karte von Shaffa
Interaktive Karte
Bevölkerung von Shaffa
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 2.267 | 7.586 | 10.836 | 13.341 | 7.887 | 8.198 | 8.935 |
| Bevölkerungsdichte | 2.590,9 / km² | 8.669,7 / km² | 12.384 / km² | 15.246,9 / km² | 9.013,7 / km² | 9.369,1 / km² | 10.211,4 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Shaffa von 2000 bis 2020
Rückgang um 27.2 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Shaffa | +247.9% | +4% | -27.2% |
| Borno | — | — | — |
| Nigeria | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsdichte von Shaffa
Bevölkerungsdichte: 9.014 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Shaffa | 7.887 | 0,875 km² | 9.014 / km² |
| Borno | 5,5 million | 72.299,9 km² | 75,6 / km² |
| Nigeria | 182 million | 909.042,9 km² | 200 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Shaffa
Geschätzte Bevölkerung von 700 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Shaffa
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Shaffa | 3,361 tn | 0.43 tn | 3,841.4 tons/km² |
| Borno | 2,199,965 tn | 0.4 tn | 30.4 tons/km² |
| Nigeria | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Shaffa
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 3,361 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 0.43 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 3,841.4 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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