Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Eggkleiva
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Nicht erreichbar | 18 |
Eggkleiva Facts
| Gebiet | 0.4 km² |
| Bevölkerung | 181 |
| Männliche Bevölkerung | 92 (50.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 89 (49.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | -40.3% |
| Population change (2000 to 2020) | -60.9% |
| Mittleres Alter | 37.1 years (Male: 37.4, Female: 36.8) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Mitteleuropäische Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 63.28133, 10.04994 |
| Postleitzahlen | 7355 |
Karte von Eggkleiva
Interaktive Karte
Bevölkerung von Eggkleiva
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 303 | 478 | 463 | 461 | 181 | 204 | 219 |
| Bevölkerungsdichte | 692,6 / km² | 1.092,6 / km² | 1.058,3 / km² | 1.053,7 / km² | 413,7 / km² | 466,3 / km² | 500,6 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Eggkleiva von 2000 bis 2020
Rückgang um 60.9 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Eggkleiva | -40.3% | -62.1% | -60.9% |
| Sør-Trøndelag | — | — | — |
| Norwegen | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Eggkleiva
Medianalter: 37.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Eggkleiva | 37.1 yrs | 36.8 yrs | 37.4 yrs |
| Sør-Trøndelag | 37.7 yrs | 38.7 yrs | 36.8 yrs |
| Norwegen | 38.8 yrs | 39.6 yrs | 38 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Eggkleiva
Bevölkerungsdichte: 414 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Eggkleiva | 181 | 0,438 km² | 414 / km² |
| Sør-Trøndelag | 310.476 | 28.974,9 km² | 10,7 / km² |
| Norwegen | 4,9 million | 322.754,2 km² | 15,2 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Eggkleiva
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Eggkleiva verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Eggkleiva
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Eggkleiva | 3,322 tn | 18.35 tn | 7,593.2 tons/km² |
| Sør-Trøndelag | 3,704,104 tn | 11.93 tn | 127.8 tons/km² |
| Norwegen | 86,855,170 tn | 17.74 tn | 269.1 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Eggkleiva
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 3,322 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 18.35 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 7,593.2 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Erdbeben | Niedrig (2) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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