Kamalamai Facts
| Gebiet | 190.0 km² |
| Bevölkerung | 10.342 |
| Männliche Bevölkerung | 5.033 (48.7%) |
| Weibliche Bevölkerung | 5.309 (51.3%) |
| Population change (1975 to 2020) | +496.4% |
| Population change (2000 to 2020) | -21.6% |
| Mittleres Alter | 17.4 years (Male: 16.3, Female: 18.4) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $4.027 (2022) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nepalesische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 27.15000, 85.90000 |
Karte von Kamalamai
Interaktive Karte
Bevölkerung von Kamalamai
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 1.734 | 8.238 | 13.186 | 10.791 | 10.342 | 10.439 | 11.112 |
| Bevölkerungsdichte | 9,1 / km² | 43,4 / km² | 69,4 / km² | 56,8 / km² | 54,4 / km² | 54,9 / km² | 58,5 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Kamalamai von 2000 bis 2020
Rückgang um 21.6 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Kamalamai | +496.4% | +25.5% | -21.6% |
| Nepal | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Kamalamai
Medianalter: 17.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Kamalamai | 17.4 yrs | 18.4 yrs | 16.3 yrs |
| Nepal | 21.7 yrs | 22.6 yrs | 20.4 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Kamalamai
Bevölkerungsdichte: 54,4 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Kamalamai | 10.342 | 190 km² | 54,4 / km² |
| Nepal | 28,7 million | 147.926,4 km² | 194 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Kamalamai
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Kamalamai
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $1.726 | $2.007 | $2.035 | $2.116 | $3.173 | $3.847 | $3.759 | $4.027 |
| BIP insgesamt | $19,7 Mio. | $27,2 Mio. | $32,4 Mio. | $34,2 Mio. | $49,8 Mio. | $57,5 Mio. | $52,9 Mio. | $57 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Kamalamai
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Kamalamai | 3,428 tn | 0.33 tn | 18 tons/km² |
| Nepal | 11,136,221 tn | 0.39 tn | 75.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Kamalamai
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 3,428 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 0.33 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 18 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (5) |
| Flut | Hoch (10) |
| Erdbeben | Hoch (8) |
| Erdrutsch | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/21/17 | 12:03 PM | 4.5 | 53.4 km | 10,000 m | 29km N of Ramechhap, Nepal | usgs.gov |
| 7/2/17 | 1:58 AM | 4.8 | 23.5 km | 10,000 m | 10km SSE of Ramechhap, Nepal | usgs.gov |
| 2/27/17 | 4:21 AM | 4.6 | 24.6 km | 20,280 m | 16km WNW of Ramechhap, Nepal | usgs.gov |
| 2/27/17 | 3:37 AM | 4.7 | 35.3 km | 11,230 m | 11km N of Ramechhap, Nepal | usgs.gov |
| 4/12/16 | 2:41 PM | 4.3 | 53 km | 10,000 m | 31km N of Ramechhap, Nepal | usgs.gov |
| 4/4/16 | 4:31 AM | 4.2 | 43.4 km | 23,690 m | 32km E of Panaoti, Nepal | usgs.gov |
| 10/6/15 | 11:30 PM | 4.3 | 58.3 km | 14,040 m | 31km S of Kodari, Nepal | usgs.gov |
| 10/5/15 | 7:33 AM | 4.5 | 55.8 km | 10,000 m | 35km SSE of Kodari, Nepal | usgs.gov |
| 9/16/15 | 2:52 PM | 4.2 | 56.3 km | 7,480 m | 30km NNE of Ramechhap, Nepal | usgs.gov |
| 8/30/15 | 1:17 PM | 4.5 | 60.2 km | 10,000 m | 14km E of Banepa, Nepal | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Kamalamai
Kamalamai (früherer Name: Sindhulimadi, Nepali: सिन्धुलीमाडी) ist eine Stadt (Munizipalität) und Verwaltungssitz des Distriktes Sindhuli in der Verwaltungszone Janakpur in Nepal. Stadt liegt im Tal des Guang Khola. Die Ebene war 1767 Schauplatz einer Schlacht..
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