Kimalung Facts
| Gebiet | 20.1 km² |
| Bevölkerung | 3.262 |
| Männliche Bevölkerung | 1.499 (45.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 1.763 (54.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +474.3% |
| Population change (2000 to 2020) | -20.3% |
| Mittleres Alter | 20.7 years (Male: 19, Female: 22.1) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $5.163 (2022) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nepalesische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 27.31245, 87.07130 |
Karte von Kimalung
Interaktive Karte
Bevölkerung von Kimalung
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 568 | 2.753 | 4.093 | 3.168 | 3.262 | 3.817 | 4.312 |
| Bevölkerungsdichte | 28,2 / km² | 136,8 / km² | 203,4 / km² | 157,4 / km² | 162,1 / km² | 189,7 / km² | 214,3 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Kimalung von 2000 bis 2020
Rückgang um 20.3 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Kimalung | +474.3% | +18.5% | -20.3% |
| Nepal | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Kimalung
Medianalter: 20.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Kimalung | 20.7 yrs | 22.1 yrs | 19 yrs |
| Nepal | 21.7 yrs | 22.6 yrs | 20.4 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Kimalung
Bevölkerungsdichte: 162 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Kimalung | 3.262 | 20,1 km² | 162 / km² |
| Nepal | 28,7 million | 147.926,4 km² | 194 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Kimalung
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Kimalung
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $1.330 | $1.402 | $1.430 | $2.731 | $3.575 | $4.234 | $4.875 | $5.163 |
| BIP insgesamt | $6,6 Mio. | $9 Mio. | $10,8 Mio. | $21,2 Mio. | $25,5 Mio. | $28,4 Mio. | $37,7 Mio. | $42,9 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Kimalung
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Kimalung | 1,052 tn | 0.32 tn | 52.3 tons/km² |
| Nepal | 11,136,221 tn | 0.39 tn | 75.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Kimalung
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 1,052 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 0.32 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 52.3 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (5) |
| Flut | Hoch (10) |
| Erdbeben | Hoch (9.4) |
| Erdrutsch | Mittel (6) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/25/19 | 5:17 AM | 4.5 | 80.2 km | 10,000 m | 38km WSW of Namche Bazar, Nepal | usgs.gov |
| 1/22/19 | 4:45 PM | 4.3 | 16.1 km | 10,000 m | 15km NW of Bhojpur, Nepal | usgs.gov |
| 6/20/18 | 4:15 AM | 4.4 | 75.6 km | 52,910 m | 29km NNW of Ilam, Nepal | usgs.gov |
| 6/20/18 | 4:08 AM | 4.4 | 57.8 km | 38,300 m | 17km E of Dhankuta, Nepal | usgs.gov |
| 5/8/18 | 1:07 PM | 4 | 90.1 km | 32,610 m | 52km SW of Gyangkar, China | usgs.gov |
| 11/27/16 | 11:35 PM | 5.4 | 76 km | 10,000 m | 17km W of Namche Bazar, Nepal | usgs.gov |
| 9/1/15 | 11:06 PM | 4.1 | 88.2 km | 16,020 m | 35km S of Zuobude, China | usgs.gov |
| 8/15/15 | 5:42 AM | 4.4 | 78 km | 10,000 m | 48km WNW of Naya Bazar, India | usgs.gov |
| 5/13/15 | 9:52 AM | 4.2 | 90.6 km | 10,000 m | 25km S of Camgyai, China | usgs.gov |
| 5/13/15 | 2:43 AM | 4.1 | 81 km | 10,000 m | 40km NE of Ramechhap, Nepal | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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