Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Las Lomas
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Restaurants | 24 |
| Einkaufen | 10 |
Las Lomas Facts
| Gebiet | 415.9 km² |
| Bevölkerung | 30.707 |
| Männliche Bevölkerung | 16.103 (52.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 14.604 (47.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | +44.2% |
| Population change (2000 to 2020) | +9.0% |
| Mittleres Alter | 22.6 years (Male: 23, Female: 22.1) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $10.436 (2022) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Peruanische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -4.65333, -80.24667 |
| Postleitzahlen | 20211 |
Karte von Las Lomas
Interaktive Karte
Bevölkerung von Las Lomas
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 21.290 | 26.922 | 28.160 | 26.470 | 30.707 | 32.764 | 34.757 |
| Bevölkerungsdichte | 51,2 / km² | 64,7 / km² | 67,7 / km² | 63,6 / km² | 73,8 / km² | 78,8 / km² | 83,6 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Las Lomas von 2000 bis 2020
Anstieg um 9 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Las Lomas | +44.2% | +14.1% | +9% |
| Piura (Region) | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Las Lomas
Medianalter: 22.6 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Las Lomas | 22.6 yrs | 22.1 yrs | 23 yrs |
| Piura (Region) | 23.8 yrs | 24.3 yrs | 23.4 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Las Lomas
Bevölkerungsdichte: 73,8 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Las Lomas | 30.707 | 415,9 km² | 73,8 / km² |
| Piura (Region) | 1,8 million | 35.778,7 km² | 51 / km² |
| Peru | 31 million | 1.291.975 km² | 24 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Las Lomas
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Las Lomas verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Las Lomas
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $5.173 | $5.389 | $5.342 | $6.263 | $9.068 | $12.348 | $9.339 | $10.436 |
| BIP insgesamt | $75,2 Mio. | $82,4 Mio. | $84,3 Mio. | $96 Mio. | $131 Mio. | $179,5 Mio. | $150,4 Mio. | $172,4 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Las Lomas
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Las Lomas | 71,485 tn | 2.33 tn | 171.9 tons/km² |
| Piura (Region) | 4,244,269 tn | 2.33 tn | 118.6 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Las Lomas
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 71,485 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.33 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 171.9 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Hoch (9) |
| Flut | Hoch (8) |
| Erdbeben | Hoch (7.8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/4/19 | 6:21 PM | 4.8 | 48.3 km | 61,730 m | 42km ESE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 12/7/17 | 2:37 AM | 4.4 | 62.6 km | 68,620 m | 25km W of Celica, Ecuador | usgs.gov |
| 11/19/17 | 3:35 AM | 4.4 | 70.3 km | 40,570 m | 13km SE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 11/18/17 | 11:03 PM | 4 | 59.1 km | 44,980 m | 30km ESE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 10/6/17 | 3:32 PM | 4.5 | 73.2 km | 35,170 m | 10km ESE of La Breita, Peru | usgs.gov |
| 6/25/17 | 3:03 AM | 4.3 | 32 km | 77,890 m | 12km SW of Macara, Ecuador | usgs.gov |
| 6/8/17 | 4:27 AM | 4.5 | 70.2 km | 57,260 m | 31km E of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 6/6/17 | 8:34 PM | 4 | 75.9 km | 95,450 m | 8km SSE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 6/5/17 | 11:34 AM | 5.6 | 65.5 km | 49,000 m | 41km E of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 5/21/17 | 10:14 AM | 4.8 | 42.4 km | 86,670 m | 17km WSW of Ayabaca, Peru | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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