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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Pampas
Pampas Facts
| Gebiet | 89.9 km² |
| Bevölkerung | 8.996 |
| Männliche Bevölkerung | 4.438 (49.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 4.558 (50.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +32.9% |
| Population change (2000 to 2020) | -15.4% |
| Mittleres Alter | 19.9 years (Male: 19.1, Female: 20.9) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $4.921 (2022) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Peruanische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -12.39490, -74.86687 |
| Postleitzahlen | 09146, 09151, 09155, 09156, 09161 |
Karte von Pampas
Interaktive Karte
Bevölkerung von Pampas
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 6.767 | 9.513 | 10.632 | 11.144 | 8.996 | 9.046 | 9.056 |
| Bevölkerungsdichte | 75,2 / km² | 105,8 / km² | 118,2 / km² | 123,9 / km² | 100 / km² | 100,6 / km² | 100,7 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Pampas von 2000 bis 2020
Rückgang um 15.4 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Pampas | +32.9% | -5.4% | -15.4% |
| Huancavelica (Region) | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Pampas
Medianalter: 19.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Pampas | 19.9 yrs | 20.9 yrs | 19.1 yrs |
| Huancavelica (Region) | 20.1 yrs | 20.8 yrs | 19.5 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Pampas
Bevölkerungsdichte: 100 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Pampas | 8.996 | 89,9 km² | 100 / km² |
| Huancavelica (Region) | 513.828 | 22.077,4 km² | 23,3 / km² |
| Peru | 31 million | 1.291.975 km² | 24 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Pampas
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Pampas
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Pampas
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $2.017 | $2.505 | $2.789 | $2.968 | $5.929 | $6.289 | $4.239 | $4.921 |
| BIP insgesamt | $17,9 Mio. | $23,9 Mio. | $28,4 Mio. | $30,1 Mio. | $57,4 Mio. | $59,2 Mio. | $41,7 Mio. | $48,5 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Pampas
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Pampas | 16,422 tn | 1.83 tn | 182.6 tons/km² |
| Huancavelica (Region) | 939,747 tn | 1.83 tn | 42.6 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Pampas
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 16,422 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.83 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 182.6 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (10) |
| Erdbeben | Mittel (7) |
| Erdrutsch | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/19/19 | 5:37 AM | 4.7 | 41.7 km | 10,000 m | 20km S of Huayucachi, Peru | usgs.gov |
| 5/26/19 | 10:41 AM | 4.5 | 93.8 km | 79,840 m | 51km S of Huancavelica, Peru | usgs.gov |
| 5/13/19 | 7:10 AM | 5.2 | 23.2 km | 54,130 m | 24km NNE of Pampas, Peru | usgs.gov |
| 3/21/19 | 7:47 PM | 4.8 | 41.5 km | 78,380 m | 9km E of Huancavelica, Peru | usgs.gov |
| 3/14/19 | 5:18 PM | 4.3 | 86 km | 35,000 m | 44km W of Ayacucho, Peru | usgs.gov |
| 2/16/19 | 11:10 PM | 4.3 | 78.4 km | 10,000 m | 67km NNW of Ayna, Peru | usgs.gov |
| 2/14/19 | 2:33 PM | 5.5 | 65.6 km | 10,000 m | 68km NW of Ayna, Peru | usgs.gov |
| 11/13/18 | 11:40 AM | 4.4 | 22.1 km | 61,680 m | 21km N of Pampas, Peru | usgs.gov |
| 4/26/18 | 1:48 PM | 4.3 | 71.2 km | 71,560 m | 29km SW of Huancavelica, Peru | usgs.gov |
| 1/19/18 | 1:11 AM | 5.3 | 97.5 km | 80,840 m | 39km WSW of Ayacucho, Peru | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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