Kategorien in Supe
TankstelleBekleidungsladenKirchenBaumarktHaushaltswarengeschäftErziehung und UnterrichtSehenswürdigkeitBäckereienBars, Kneipen und WirtshäuserLebensmittelläden und SupermärkteRestaurantsBankenWohnanlageWohnkomplexEinkaufenEinkaufszentrumGemischtwarenladenShopping SonstigeFitnesscenterÖffentliche ParkanlagenSpielplatzSportkomplexBeherbergungHotels und MotelsWohnungsbaugesellschaftNicht erreichbar
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Supe
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Restaurants | 47 |
| Einkaufen | 17 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 14 |
| Tankstelle | 13 |
| Erziehung und Unterricht | 13 |
| Hotels und Motels | 12 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 9 |
| Bäckereien | 9 |
| Kirchen | 8 |
| Baumarkt | 7 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 6 |
Supe Facts
| Gebiet | 12.7 km² |
| Bevölkerung | 10.214 |
| Männliche Bevölkerung | 5.124 (50.2%) |
| Weibliche Bevölkerung | 5.090 (49.8%) |
| Population change (1975 to 2020) | +23.1% |
| Population change (2000 to 2020) | -18.7% |
| Mittleres Alter | 26.8 years (Male: 26.5, Female: 27.2) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $29.601 (2022) |
| Stadtviertel | Centro de Supe, Micaela Bastidas 1 |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Peruanische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -10.79750, -77.71306 |
Karte von Supe
Interaktive Karte
Bevölkerung von Supe
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 8.297 | 11.334 | 12.569 | 11.601 | 10.214 | 10.535 | 10.835 |
| Bevölkerungsdichte | 654 / km² | 893,3 / km² | 990,7 / km² | 914,4 / km² | 805 / km² | 830,3 / km² | 854 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Supe von 2000 bis 2020
Rückgang um 18.7 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Supe | +23.1% | -9.9% | -18.7% |
| Lima (Region) | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Supe
Medianalter: 26.8 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Supe | 26.8 yrs | 27.2 yrs | 26.5 yrs |
| Lima (Region) | 26.3 yrs | 26.4 yrs | 26.1 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Supe
Bevölkerungsdichte: 805 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Supe | 10.214 | 12,7 km² | 805 / km² |
| Lima (Region) | 958.642 | 32.501,5 km² | 29,5 / km² |
| Peru | 31 million | 1.291.975 km² | 24 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Supe
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Supe
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Supe
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $11.695 | $15.152 | $16.913 | $19.700 | $22.360 | $26.167 | $25.802 | $29.601 |
| BIP insgesamt | $284,7 Mio. | $409,7 Mio. | $501,1 Mio. | $595 Mio. | $660,3 Mio. | $779,3 Mio. | $843,5 Mio. | $979,8 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Supe
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Supe | 30,475 tn | 2.98 tn | 2,401.9 tons/km² |
| Lima (Region) | 2,995,387 tn | 3.12 tn | 92.2 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Supe
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 30,475 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.98 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 2,401.9 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (7) |
| Flut | Mittel (7) |
| Erdbeben | Hoch (10) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/13/19 | 3:50 PM | 4.9 | 81.1 km | 14,880 m | 66km SW of La Union, Peru | usgs.gov |
| 2/7/19 | 9:56 PM | 4.9 | 88.7 km | 40,460 m | 74km W of Paramonga, Peru | usgs.gov |
| 1/7/19 | 5:52 AM | 4.6 | 52.4 km | 62,280 m | 35km W of Paramonga, Peru | usgs.gov |
| 9/27/18 | 10:00 PM | 4.7 | 66.3 km | 65,209 m | 41km SW of Huacho, Peru | usgs.gov |
| 9/8/18 | 8:28 AM | 4.3 | 81.3 km | 52,840 m | 66km W of Paramonga, Peru | usgs.gov |
| 5/22/18 | 1:08 PM | 4.9 | 31 km | 66,250 m | 13km WSW of Vegueta, Peru | usgs.gov |
| 4/7/18 | 8:15 PM | 4.8 | 75.1 km | 51,350 m | 67km WSW of Paramonga, Peru | usgs.gov |
| 12/25/17 | 2:17 AM | 4.2 | 56.9 km | 78,640 m | 23km SSW of Huacho, Peru | usgs.gov |
| 8/3/17 | 11:17 PM | 4.8 | 48.9 km | 58,200 m | 32km W of Paramonga, Peru | usgs.gov |
| 7/14/17 | 5:41 PM | 4.4 | 70.5 km | 119,140 m | 36km WSW of Oyon, Peru | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Über unsere Daten
Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.