Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Aglipay
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Erziehung und Unterricht | 19 |
| Religion | 14 |
| Restaurants | 5 |
| Öffentliche Verwaltung | 5 |
Aglipay Facts
| Gebiet | 209.1 km² |
| Bevölkerung | 33.588 |
| Männliche Bevölkerung | 17.476 (52.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 16.112 (48.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | +436.9% |
| Population change (2000 to 2020) | +42.6% |
| Mittleres Alter | 23.2 years (Male: 23.2, Female: 23.2) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Philippinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 16.52220, 121.60870 |
Karte von Aglipay
Interaktive Karte
Bevölkerung von Aglipay
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 6.256 | 16.066 | 23.554 | 30.815 | 33.588 |
| Bevölkerungsdichte | 29,9 / km² | 76,8 / km² | 112,6 / km² | 147,4 / km² | 160,6 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Aglipay von 2000 bis 2015
Anstieg um 30.8 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Aglipay | +392.6% | +91.8% | +30.8% |
| Philippinen | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Aglipay
Medianalter: 23.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Aglipay | 23.2 yrs | 23.2 yrs | 23.2 yrs |
| Philippinen | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Aglipay
Bevölkerungsdichte: 161 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Aglipay | 33.588 | 209,1 km² | 161 / km² |
| Philippinen | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Aglipay
Geschätzte Bevölkerung von 1860 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Aglipay verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Aglipay
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Aglipay
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Aglipay | 37,416 tn | 1.11 tn | 178.9 tons/km² |
| Philippinen | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Aglipay
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 37,416 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.11 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 178.9 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Niedrig (2) |
| Flut | Hoch (10) |
| Erdbeben | Mittel (5.2) |
| Zyklon | Hoch (10) |
| Erdrutsch | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/17/18 | 4:16 AM | 4.4 | 61 km | 48,040 m | 8km W of Busilak, Philippines | usgs.gov |
| 9/4/18 | 9:39 AM | 4.3 | 4.8 km | 10,000 m | 0km NW of Aglipay, Philippines | usgs.gov |
| 12/26/17 | 4:12 AM | 4.5 | 46 km | 56,740 m | 7km ENE of San Fernando, Philippines | usgs.gov |
| 6/11/17 | 3:24 PM | 4.6 | 25 km | 10,000 m | 8km S of San Guillermo, Philippines | usgs.gov |
| 11/13/16 | 11:47 PM | 4.6 | 38.2 km | 35,000 m | 5km E of Salinungan Proper, Philippines | usgs.gov |
| 6/9/16 | 7:54 PM | 5.4 | 54.8 km | 8,000 m | 5km WNW of Uddiawan, Philippines | usgs.gov |
| 3/19/16 | 8:16 PM | 4.2 | 60.9 km | 10,000 m | 9km WSW of Busilak, Philippines | usgs.gov |
| 3/15/16 | 6:10 PM | 4.4 | 33.3 km | 40,050 m | 3km NNE of Alicia, Philippines | usgs.gov |
| 7/23/15 | 10:06 PM | 4.5 | 49.4 km | 41,570 m | 14km SSE of Dicamay, Philippines | usgs.gov |
| 5/4/14 | 4:43 PM | 4.3 | 30.8 km | 53,780 m | 5km E of Quezon, Philippines | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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