Kategorien in Bantacan
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Bantacan
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Erziehung und Unterricht | 6 |
| Darlehensfirmen | 5 |
Bantacan Facts
| Gebiet | 554.9 km² |
| Bevölkerung | 96.127 |
| Männliche Bevölkerung | 50.599 (52.6%) |
| Weibliche Bevölkerung | 45.528 (47.4%) |
| Population change (1975 to 2020) | +685.3% |
| Population change (2000 to 2020) | +75.6% |
| Mittleres Alter | 22.5 years (Male: 22.7, Female: 22.2) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Philippinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 7.60400, 126.12980 |
| Postleitzahlen | 8110, 8804 |
Karte von Bantacan
Interaktive Karte
Bevölkerung von Bantacan
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 12.241 | 35.080 | 54.748 | 89.151 | 96.127 |
| Bevölkerungsdichte | 22,1 / km² | 63,2 / km² | 98,7 / km² | 160,7 / km² | 173,2 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Bantacan von 2000 bis 2015
Anstieg um 62.8 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Bantacan | +628.3% | +154.1% | +62.8% |
| Philippinen | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Bantacan
Medianalter: 22.5 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Bantacan | 22.5 yrs | 22.2 yrs | 22.7 yrs |
| Philippinen | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Bantacan
Bevölkerungsdichte: 173 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Bantacan | 96.127 | 554,9 km² | 173 / km² |
| Philippinen | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Bantacan
Geschätzte Bevölkerung von 1870 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Bantacan
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Bantacan | 96,778 tn | 1.01 tn | 174.4 tons/km² |
| Philippinen | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Bantacan
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 96,778 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.01 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 174.4 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (3.4) |
| Flut | Hoch (10) |
| Erdbeben | Hoch (8.7) |
| Zyklon | Hoch (8) |
| Erdrutsch | Hoch (10) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/20/19 | 6:30 PM | 4.6 | 42.4 km | 53,400 m | 4km NNW of Cateel, Philippines | usgs.gov |
| 4/25/19 | 11:02 AM | 4.8 | 44.5 km | 77,520 m | 2km SE of Taytayan, Philippines | usgs.gov |
| 2/27/19 | 7:20 PM | 4 | 38.9 km | 101,580 m | 1km WSW of Batiano, Philippines | usgs.gov |
| 8/12/18 | 1:16 AM | 4.6 | 51.3 km | 54,440 m | 8km NE of Taytayan, Philippines | usgs.gov |
| 4/16/18 | 3:53 AM | 4.3 | 39.8 km | 107,190 m | 1km NW of San Rafael, Philippines | usgs.gov |
| 4/11/18 | 11:54 PM | 4.9 | 51.4 km | 159,350 m | 0km SW of San Pedro, Philippines | usgs.gov |
| 12/17/17 | 8:15 AM | 4.7 | 49.4 km | 70,760 m | 5km ENE of Taytayan, Philippines | usgs.gov |
| 2/2/17 | 5:46 PM | 4.3 | 37.7 km | 80,150 m | 5km WSW of Taytayan, Philippines | usgs.gov |
| 7/25/16 | 5:51 AM | 4.3 | 27.1 km | 10,000 m | 10km WSW of San Alfonso, Philippines | usgs.gov |
| 5/9/16 | 7:39 AM | 4.6 | 42.5 km | 140,380 m | 6km ESE of Boston, Philippines | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Über unsere Daten
Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.