Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Baras (Catanduanes)
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Erziehung und Unterricht | 7 |
Baras (Catanduanes) Facts
| Gebiet | 68.4 km² |
| Bevölkerung | 13.482 |
| Männliche Bevölkerung | 6.998 (51.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 6.484 (48.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +400.6% |
| Population change (2000 to 2020) | +40.6% |
| Mittleres Alter | 20.6 years (Male: 20, Female: 21.2) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Philippinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 13.65880, 124.37000 |
| Postleitzahlen | 4803 |
Karte von Baras (Catanduanes)
Interaktive Karte
Bevölkerung von Baras (Catanduanes)
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 2.693 | 6.812 | 9.588 | 12.467 | 13.482 |
| Bevölkerungsdichte | 39,3 / km² | 99,5 / km² | 140,1 / km² | 182,2 / km² | 197 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Baras (Catanduanes) von 2000 bis 2015
Anstieg um 30 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Baras (Catanduanes) | +362.9% | +83% | +30% |
| Philippinen | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Baras (Catanduanes)
Medianalter: 20.6 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Baras (Catanduanes) | 20.6 yrs | 21.2 yrs | 20 yrs |
| Philippinen | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Baras (Catanduanes)
Bevölkerungsdichte: 197 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Baras (Catanduanes) | 13.482 | 68,4 km² | 197 / km² |
| Philippinen | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Baras (Catanduanes)
Geschätzte Bevölkerung von 1850 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Baras (Catanduanes)
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Baras (Catanduanes) | 12,256 tn | 0.91 tn | 179.1 tons/km² |
| Philippinen | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Baras (Catanduanes)
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 12,256 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 0.91 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 179.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (5) |
| Flut | Mittel (4) |
| Erdbeben | Mittel (3.8) |
| Zyklon | Hoch (10) |
| Erdrutsch | Hoch (9) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/5/18 | 2:18 AM | 4.3 | 41 km | 38,200 m | 40km SE of Baras, Philippines | usgs.gov |
| 1/11/17 | 6:24 AM | 4.8 | 36.8 km | 75,030 m | 17km S of Calolbon, Philippines | usgs.gov |
| 2/2/15 | 3:13 PM | 5.4 | 41.8 km | 17,000 m | 29km NE of Gigmoto, Philippines | usgs.gov |
| 2/2/15 | 7:47 AM | 4.8 | 25.9 km | 10,000 m | 13km NE of Gigmoto, Philippines | usgs.gov |
| 9/26/14 | 4:16 PM | 5 | 9.6 km | 48,050 m | 9km ENE of Baras, Philippines | usgs.gov |
| 12/6/13 | 2:26 AM | 4.7 | 36 km | 25,010 m | 24km NE of Gigmoto, Philippines | usgs.gov |
| 1/28/12 | 12:17 AM | 5.3 | 38.2 km | 35,000 m | Catanduanes, Philippines | usgs.gov |
| 7/13/11 | 4:36 PM | 4.7 | 29.2 km | 35,000 m | Catanduanes, Philippines | usgs.gov |
| 3/31/11 | 6:31 PM | 4.3 | 38.7 km | 44,900 m | Catanduanes, Philippines | usgs.gov |
| 5/18/10 | 8:44 PM | 4.1 | 34.8 km | 10,000 m | Catanduanes, Philippines | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Baras (Catanduanes)
Baras ist eine philippinische Stadtgemeinde der Inselprovinz Catanduanes. Sie hat 12.243 Einwohner (Zensus 1. Mai 2010), die in 29 Barangays leben. Die Gemeinde wird als teilweise urban beschrieben und gehört zur fünften Einkommensklasse der Gemeinden auf den ..
Baras (Catanduanes) Wikipedia-Seite
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