Kategorien in Barira
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Barira
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Erziehung und Unterricht | 33 | 4 |
| Grundschulen | 18 | 5 |
Barira Facts
| Gebiet | 134.8 km² |
| Bevölkerung | 10.733 |
| Männliche Bevölkerung | 5.281 (49.2%) |
| Weibliche Bevölkerung | 5.452 (50.8%) |
| Population change (1975 to 2020) | -94.1% |
| Population change (2000 to 2020) | -71.9% |
| Mittleres Alter | 17.5 years (Male: 17.2, Female: 17.9) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Philippinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 7.48722, 124.29917 |
| Postleitzahlen | 9614 |
Karte von Barira
Interaktive Karte
Bevölkerung von Barira
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 181.212 | 86.277 | 38.201 | 9.839 | 10.733 |
| Bevölkerungsdichte | 1.344,2 / km² | 640 / km² | 283,4 / km² | 73 / km² | 79,6 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Barira von 2000 bis 2015
Rückgang um 74.2 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Barira | -94.6% | -88.6% | -74.2% |
| Philippinen | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Barira
Medianalter: 17.5 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Barira | 17.5 yrs | 17.9 yrs | 17.2 yrs |
| Philippinen | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Barira
Bevölkerungsdichte: 79,6 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Barira | 10.733 | 134,8 km² | 79,6 / km² |
| Philippinen | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Barira
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Barira verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Barira
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Barira | 10,092 tn | 0.94 tn | 74.9 tons/km² |
| Philippinen | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Barira
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 10,092 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 0.94 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 74.9 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4.5) |
| Flood | High (9) |
| Earthquake | Medium (7) |
| Cyclone | Medium (5) |
| Landslide | High (8) |
| Volcano | Medium (5) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/4/18 | 7:55 AM | 6 | 56.4 km | 600,710 m | 10km SSE of Sapad, Philippines | usgs.gov |
| 9/6/18 | 11:32 PM | 4.3 | 43.2 km | 378,130 m | 7km NW of Wao, Philippines | usgs.gov |
| 5/20/18 | 2:21 AM | 4.3 | 47.8 km | 35,000 m | 4km ESE of Matinao, Philippines | usgs.gov |
| 2/23/18 | 8:26 PM | 4.1 | 32.3 km | 402,160 m | 3km NNW of Buayan, Philippines | usgs.gov |
| 9/25/17 | 8:59 PM | 4.4 | 59 km | 26,360 m | 6km N of Carmen, Philippines | usgs.gov |
| 9/24/17 | 2:39 AM | 4.4 | 49.2 km | 13,870 m | 6km WNW of Liliongan, Philippines | usgs.gov |
| 9/23/17 | 9:30 PM | 4.4 | 52.3 km | 10,000 m | 5km ESE of Banisilan, Philippines | usgs.gov |
| 9/23/17 | 9:25 PM | 4.4 | 53.8 km | 10,000 m | 5km NNW of Liliongan, Philippines | usgs.gov |
| 9/23/17 | 9:20 PM | 5 | 58.4 km | 10,000 m | 3km S of Osias, Philippines | usgs.gov |
| 9/23/17 | 9:18 PM | 4.9 | 55.4 km | 10,000 m | 3km WSW of Osias, Philippines | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Barira
Barira ist eine philippinische Stadtgemeinde in der Provinz Maguindanao. Sie hat 19.686 Einwohner (Zensus 1. Mai 2010).
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