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Unternehmen in Barira

 

Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Barira

BranchenbeschreibungAnzahl der Betriebe
Erziehung und Unterricht38
Grundschulen9
Öffentliche Verwaltung6

Barira Facts

Gebiet134.8 km²
Bevölkerung14.373
Männliche Bevölkerung7.072 (49.2%)
Weibliche Bevölkerung7.301 (50.8%)
Population change (1975 to 2020)-92.1%
Population change (2000 to 2020)-62.4%
Mittleres Alter17.5 years (Male: 17.2, Female: 17.9)
BIP pro Kopf (KKP)$3.681 (2022)
Zeit vor Ort
ZeitzonePhilippinische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite7.48722, 124.29917
Postleitzahlen9614

Karte von Barira

Interaktive Karte

Bevölkerung von Barira

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung181.21286.27738.2019.83914.37313.93713.935
Bevölkerungsdichte1.344,2 / km²640 / km²283,4 / km²73 / km²106,6 / km²103,4 / km²103,4 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Barira von 2000 bis 2020

Rückgang um 62.4 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Barira-92.1%-83.3%-62.4%
Philippinen———
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Barira

Medianalter: 17.5 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Barira17.5 yrs17.9 yrs17.2 yrs
Philippinen23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Barira

Bevölkerungsdichte: 107 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Barira14.373134,8 km²107 / km²
Philippinen96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Barira

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Barira verwendet werden

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Barira

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$2.089$1.617$1.122$1.717$2.264$2.010$2.740$3.681
BIP insgesamt$20,4 Mio.$16,3 Mio.$11,1 Mio.$14,3 Mio.$13,1 Mio.$9,4 Mio.$12 Mio.$15,8 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Barira

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Barira13,514 tn0.94 tn100.2 tons/km²
Philippinen104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Barira
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)13,514 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf0.94 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)100.2 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreMittel (4.5)
FlutHoch (9)
ErdbebenMittel (7)
ZyklonMittel (5)
ErdrutschHoch (8)
VulkanMittel (5)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  7. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

Datum▼Zeit↕Magnitude↕Distance↕Tiefe↕Standort↕Verknüpfung
11/4/187:55 AM656.4 km600,710 m10km SSE of Sapad, Philippinesusgs.gov
9/6/1811:32 PM4.343.2 km378,130 m7km NW of Wao, Philippinesusgs.gov
5/20/182:21 AM4.347.8 km35,000 m4km ESE of Matinao, Philippinesusgs.gov
2/23/188:26 PM4.132.3 km402,160 m3km NNW of Buayan, Philippinesusgs.gov
9/25/178:59 PM4.459 km26,360 m6km N of Carmen, Philippinesusgs.gov
9/24/172:39 AM4.449.2 km13,870 m6km WNW of Liliongan, Philippinesusgs.gov
9/23/179:30 PM4.452.3 km10,000 m5km ESE of Banisilan, Philippinesusgs.gov
9/23/179:25 PM4.453.8 km10,000 m5km NNW of Liliongan, Philippinesusgs.gov
9/23/179:20 PM558.4 km10,000 m3km S of Osias, Philippinesusgs.gov
9/23/179:18 PM4.955.4 km10,000 m3km WSW of Osias, Philippinesusgs.gov
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)

Barira

Barira ist eine philippinische Stadtgemeinde in der Provinz Maguindanao. Sie hat 19.686 Einwohner (Zensus 1. Mai 2010).

Barira Wikipedia-Seite
Budta
Pop. 1.273.71534.9 km
Parang (Maguindanao)
Pop. 44.93013.3 km
Bugasan
Pop. 7.7546.8 km

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