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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Dasol
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Sonstige Beherbergungsstätten | 45 |
| Erziehung und Unterricht | 26 |
| Einkaufen | 21 |
| Sport und Freizeit | 20 |
| Restaurants | 17 |
| Kirchen | 17 |
| Öffentliche Verwaltung | 16 |
| Hotels und Motels | 16 |
| Religion | 16 |
| Gemischtwarenladen | 10 |
| Reisebüros | 8 |
Dasol Facts
| Gebiet | 195.8 km² |
| Bevölkerung | 27.160 |
| Männliche Bevölkerung | 13.962 (51.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 13.198 (48.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | +153.0% |
| Population change (2000 to 2020) | +9.8% |
| Mittleres Alter | 23.6 years (Male: 23.3, Female: 23.9) |
| Vorwahlen | 75 |
| Stadtviertel | Bayambang |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Philippinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 15.99020, 119.88280 |
| Postleitzahlen | 2411 |
Karte von Dasol
Interaktive Karte
Bevölkerung von Dasol
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 10.735 | 20.784 | 24.737 | 24.927 | 27.160 |
| Bevölkerungsdichte | 54,8 / km² | 106,2 / km² | 126,4 / km² | 127,3 / km² | 138,7 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Dasol von 2000 bis 2015
Anstieg um 0.8 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Dasol | +132.2% | +19.9% | +0.8% |
| Philippinen | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Dasol
Medianalter: 23.6 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Dasol | 23.6 yrs | 23.9 yrs | 23.3 yrs |
| Philippinen | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Dasol
Bevölkerungsdichte: 139 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Dasol | 27.160 | 195,8 km² | 139 / km² |
| Philippinen | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Dasol
Geschätzte Bevölkerung von 1710 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Dasol verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Dasol
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Dasol | 29,479 tn | 1.09 tn | 150.6 tons/km² |
| Philippinen | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Dasol
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 29,479 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.09 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 150.6 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (7.5) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | Medium (6.7) |
| Cyclone | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/8/19 | 5:46 AM | 4.5 | 43.1 km | 10,000 m | 2km N of Balingasay, Philippines | usgs.gov |
| 10/9/18 | 3:29 PM | 4.5 | 40.9 km | 103,440 m | 0km W of Quintong, Philippines | usgs.gov |
| 11/9/17 | 11:32 AM | 4.5 | 18.9 km | 77,260 m | 11km S of Ilioilio, Philippines | usgs.gov |
| 12/20/16 | 5:16 PM | 5 | 32.8 km | 56,750 m | 20km W of Aloleng, Philippines | usgs.gov |
| 12/20/16 | 1:51 PM | 5 | 25.8 km | 50,180 m | 13km WSW of Aloleng, Philippines | usgs.gov |
| 12/17/16 | 7:43 PM | 4.6 | 16 km | 39,760 m | 6km NNW of Ilioilio, Philippines | usgs.gov |
| 6/13/16 | 4:51 PM | 4.4 | 22.4 km | 67,970 m | 3km W of Agoo, Philippines | usgs.gov |
| 2/22/16 | 5:09 AM | 4.4 | 25.7 km | 36,830 m | 15km WSW of Aloleng, Philippines | usgs.gov |
| 7/29/15 | 9:46 PM | 4.8 | 35.5 km | 36,720 m | 3km ENE of Catuday, Philippines | usgs.gov |
| 12/16/14 | 5:06 PM | 5 | 20.4 km | 56,950 m | 7km SSW of Tobuan, Philippines | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Dasol
Dasol ist eine Stadtgemeinde in der philippinischen Provinz Pangasinan und liegt am Südchinesischen Meer. In dem 166,6 km² großen teilweise hügeligen Gebiet lebten im Jahre 2010 26.991 Menschen, wodurch sich eine Bevölkerungsdichte von 162 Einwohnern pro km² e..
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