Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Escalante

Escalante Facts

Gebiet126.4 km²
Bevölkerung86.129
Männliche Bevölkerung44.226 (51.3%)
Weibliche Bevölkerung41.903 (48.7%)
Population change (1975 to 2020)+227.0%
Population change (2000 to 2020)+19.8%
Mittleres Alter22.5 years (Male: 22, Female: 23)
BIP pro Kopf (KKP)$2.875 (2022)
StadtviertelBarangay Balintawak - Zone II, Barangay Balintawak - Zone III, Barangay Balintawak - Zone I
Zeit vor Ort
ZeitzonePhilippinische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite10.83530, 123.55480

Karte von Escalante

Interaktive Karte

Bevölkerung von Escalante

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung26.33856.66571.90180.26886.12986.94287.442
Bevölkerungsdichte208,3 / km²448,2 / km²568,7 / km²634,8 / km²681,2 / km²687,6 / km²691,6 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Escalante von 2000 bis 2020

Anstieg um 19.8 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Escalante+227%+52%+19.8%
Philippinen
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Escalante

Medianalter: 22.5 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Escalante22.5 yrs23 yrs22 yrs
Philippinen23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Escalante

Bevölkerungsdichte: 681 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Escalante86.129126,4 km²681 / km²
Philippinen96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Escalante

Geschätzte Bevölkerung von 1830 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Escalante

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Escalante

Postleitzahlen

Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Escalante

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Escalante

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Escalante

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$2.355$2.727$2.304$2.631$3.001$2.534$2.711$2.875
BIP insgesamt$70,4 Mio.$89,8 Mio.$83,8 Mio.$102,2 Mio.$120,5 Mio.$104,5 Mio.$113 Mio.$120,2 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Escalante

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Escalante96,819 tn1.12 tn765.7 tons/km²
Philippinen104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Escalante
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)96,819 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf1.12 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)765.7 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreMittel (5)
FlutHoch (10)
ErdbebenMittel (6)
ZyklonHoch (10)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

DatumZeitMagnitudeDistanceTiefeStandortVerknüpfung
3/20/177:43 PM4.254.8 km51,070 m3km WSW of Cogan, Philippinesusgs.gov
3/20/177:42 PM4.349.4 km51,160 m6km SE of Buanoy, Philippinesusgs.gov
10/17/169:02 PM4.197.9 km10,000 m11km S of Poro, Philippinesusgs.gov
8/12/1610:43 AM4.694.3 km41,180 m4km SSW of Balogo, Philippinesusgs.gov
7/23/169:23 PM4.589.3 km10,000 m3km SE of Tinongan, Philippinesusgs.gov
11/2/155:05 PM4.560.5 km10,000 m8km ESE of Calumboyan, Philippinesusgs.gov
11/16/141:37 PM4.591.5 km56,680 m6km SSE of Santiago, Philippinesusgs.gov
11/10/141:19 AM4.591.6 km50,370 m4km ESE of Santiago, Philippinesusgs.gov
8/15/1410:19 PM4.274.2 km42,810 m3km W of Basak, Philippinesusgs.gov
1/4/148:10 AM4.396.5 km10,000 m7km NW of Calituban, Philippinesusgs.gov

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