Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Macalelon
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Erziehung und Unterricht | 16 | 3.3 |
| Grundschulen | 12 | 3.3 |
Macalelon Facts
| Gebiet | 64.8 km² |
| Bevölkerung | 21.495 |
| Männliche Bevölkerung | 11.081 (51.6%) |
| Weibliche Bevölkerung | 10.414 (48.4%) |
| Population change (1975 to 2020) | +240.7% |
| Population change (2000 to 2020) | +24.7% |
| Mittleres Alter | 22 years (Male: 22, Female: 22) |
| Stadtviertel | Rizal, Damayan |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Philippinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 13.74694, 122.13861 |
| Postleitzahlen | 4309 |
Karte von Macalelon
Interaktive Karte
Bevölkerung von Macalelon
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 6.309 | 13.279 | 17.234 | 19.705 | 21.495 |
| Bevölkerungsdichte | 97,4 / km² | 205,1 / km² | 266,2 / km² | 304,3 / km² | 332 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Macalelon von 2000 bis 2015
Anstieg um 14.3 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Macalelon | +212.3% | +48.4% | +14.3% |
| Philippinen | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Macalelon
Medianalter: 22 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Macalelon | 22 yrs | 22 yrs | 22 yrs |
| Philippinen | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Macalelon
Bevölkerungsdichte: 332 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Macalelon | 21.495 | 64,8 km² | 332 / km² |
| Philippinen | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Macalelon
Geschätzte Bevölkerung von 1700 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Macalelon verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Macalelon
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Macalelon | 24,011 tn | 1.12 tn | 370.8 tons/km² |
| Philippinen | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Macalelon
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 24,011 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.12 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 370.8 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/4/19 | 3:00 AM | 4.5 | 72.7 km | 10,000 m | 0km SSE of Montecillo, Philippines | usgs.gov |
| 2/6/19 | 6:01 AM | 4.6 | 34.4 km | 10,000 m | 5km S of Marao, Philippines | usgs.gov |
| 12/10/18 | 6:14 PM | 4.5 | 73.6 km | 35,000 m | 4km WSW of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 10/6/18 | 2:16 PM | 4.2 | 74.4 km | 42,750 m | 4km N of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 7/16/18 | 10:09 AM | 4.3 | 70.8 km | 40,310 m | 29km NE of Perez, Philippines | usgs.gov |
| 7/5/18 | 9:00 PM | 4.4 | 72.5 km | 35,000 m | 21km NNE of Perez, Philippines | usgs.gov |
| 2/6/18 | 3:01 PM | 4.6 | 84.3 km | 35,410 m | 27km SW of Pagsangahan, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/16 | 11:37 AM | 4.5 | 62.2 km | 40,430 m | 13km W of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 6/22/16 | 2:27 AM | 4.3 | 6.6 km | 93,020 m | 5km ENE of Pitogo, Philippines | usgs.gov |
| 2/5/16 | 5:28 AM | 4.4 | 24.8 km | 10,000 m | 8km ESE of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Macalelon
Macalelon ist eine philippinische Stadtgemeinde in der Provinz Quezon. Sie hat 26.419 Einwohner (Zensus 1. Mai 2010). Die Gemeinde liegt auf der Bondoc-Halbinsel, an der Küste der Bucht von Tayabas.
Macalelon Wikipedia-Seite
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