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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Makato
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Öffentliche Verwaltung | 42 |
| Erziehung und Unterricht | 27 |
| Restaurants | 18 |
| Einkaufen | 15 |
| Kirchen | 14 |
| Andere Mitgliederorganisationen | 8 |
| Grundschulen | 8 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 8 |
| Reise und Transport | 7 |
| Religion | 7 |
| Sport und Freizeit | 7 |
| Tankstelle | 6 |
Makato Facts
| Gebiet | 42.5 km² |
| Bevölkerung | 21.785 |
| Männliche Bevölkerung | 11.175 (51.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 10.610 (48.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +250.3% |
| Population change (2000 to 2020) | +21.1% |
| Mittleres Alter | 23.7 years (Male: 23.4, Female: 24) |
| Stadtviertel | Bel-Air, Merville, San Lorenzo, Quezon City District 4 |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Philippinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 11.71200, 122.29220 |
| Postleitzahlen | 5611 |
Karte von Makato
Interaktive Karte
Bevölkerung von Makato
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 6.219 | 13.905 | 17.988 | 20.043 | 21.785 |
| Bevölkerungsdichte | 146,3 / km² | 327,2 / km² | 423,2 / km² | 471,6 / km² | 512,6 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Makato von 2000 bis 2015
Anstieg um 11.4 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Makato | +222.3% | +44.1% | +11.4% |
| Philippinen | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Makato
Medianalter: 23.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Makato | 23.7 yrs | 24 yrs | 23.4 yrs |
| Philippinen | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Makato
Bevölkerungsdichte: 513 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Makato | 21.785 | 42,5 km² | 513 / km² |
| Philippinen | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Makato
Geschätzte Bevölkerung von 1850 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Makato verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Makato
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Makato | 24,664 tn | 1.13 tn | 580.3 tons/km² |
| Philippinen | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Makato
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 24,664 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.13 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 580.3 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (7) |
| Flut | Mittel (7) |
| Erdbeben | Mittel (7) |
| Zyklon | Hoch (10) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/4/18 | 11:46 PM | 4.7 | 94.5 km | 31,510 m | 5km NNW of San Remigio, Philippines | usgs.gov |
| 6/1/18 | 9:28 PM | 4.4 | 69.8 km | 34,920 m | 2km S of Limon, Philippines | usgs.gov |
| 10/8/17 | 12:42 PM | 4.5 | 56.8 km | 30,660 m | 3km WSW of Tapas, Philippines | usgs.gov |
| 7/13/17 | 11:19 PM | 4.8 | 57.1 km | 10,000 m | 6km ENE of Santa Fe, Philippines | usgs.gov |
| 9/30/16 | 9:40 PM | 4.4 | 88.4 km | 35,000 m | 5km NW of Odiongan, Philippines | usgs.gov |
| 8/15/16 | 11:34 AM | 4.9 | 97.4 km | 26,550 m | 3km WNW of Alimodian, Philippines | usgs.gov |
| 8/15/16 | 11:32 AM | 5.4 | 90.2 km | 29,000 m | 13km NE of San Remigio, Philippines | usgs.gov |
| 7/24/16 | 4:22 AM | 4.5 | 74.3 km | 42,810 m | 13km ENE of Caluya, Philippines | usgs.gov |
| 2/17/16 | 6:08 PM | 3.8 | 32.4 km | 37,620 m | 8km WNW of Manika, Philippines | usgs.gov |
| 11/29/14 | 4:37 PM | 4.5 | 25.2 km | 30,970 m | 3km N of Aquino, Philippines | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Makato
Makato ist eine philippinische Stadtgemeinde in der Provinz Aklan. Sie hat 25.461 Einwohner (Zensus 1. Mai 2010). In der Gemeinde befindet sich ein Campus der Aklan State University, der das College Teacher Education Center beherbergt.
Makato Wikipedia-Seite
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