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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Malay
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Restaurants | 648 | 13 years |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 530 | 17 years |
| Hotels und Motels | 351 | — |
| Reisebüros | 125 | — |
| Einkaufen | 109 | — |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 102 | — |
| Cafés | 93 | — |
| Ferienhäuser, Hütten und Erholungsorte | 90 | — |
Malay Facts
| Gebiet | 52.1 km² |
| Bevölkerung | 42.300 |
| Männliche Bevölkerung | 21.681 (51.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 20.619 (48.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +603.4% |
| Population change (2000 to 2020) | +44.1% |
| Mittleres Alter | 22.4 years (Male: 22.3, Female: 22.4) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $2.753 (2022) |
| Stadtviertel | Balabag, Manoc - Manoc, Boracay Island, Yapak, Caticlan |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Philippinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 11.90027, 121.90911 |
| Postleitzahlen | 5608 |
Karte von Malay
Interaktive Karte
Bevölkerung von Malay
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 6.014 | 18.361 | 29.351 | 46.161 | 42.300 | 42.343 | 42.054 |
| Bevölkerungsdichte | 115,5 / km² | 352,7 / km² | 563,8 / km² | 886,6 / km² | 812,5 / km² | 813,3 / km² | 807,8 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Malay von 2000 bis 2020
Anstieg um 44.1 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Malay | +603.4% | +130.4% | +44.1% |
| Philippinen | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Malay
Medianalter: 22.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Malay | 22.4 yrs | 22.4 yrs | 22.3 yrs |
| Philippinen | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Malay
Bevölkerungsdichte: 813 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Malay | 42.300 | 52,1 km² | 813 / km² |
| Philippinen | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Malay
Geschätzte Bevölkerung von 1870 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Malay
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Malay
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Malay verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Malay
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Malay
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $2.621 | $2.761 | $2.393 | $2.628 | $2.766 | $2.518 | $2.801 | $2.753 |
| BIP insgesamt | $28,7 Mio. | $34 Mio. | $34 Mio. | $42,8 Mio. | $52,5 Mio. | $53,2 Mio. | $62 Mio. | $61,9 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Malay
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Malay | 37,804 tn | 0.89 tn | 726.1 tons/km² |
| Philippinen | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Malay
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 37,804 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 0.89 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 726.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (7) |
| Flut | Mittel (7) |
| Erdbeben | Mittel (6.8) |
| Zyklon | Hoch (10) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/1/19 | 3:55 PM | 4.3 | 98.3 km | 56,800 m | 6km WSW of San Mariano, Philippines | usgs.gov |
| 6/1/18 | 9:28 PM | 4.4 | 43.6 km | 34,920 m | 2km S of Limon, Philippines | usgs.gov |
| 10/8/17 | 12:42 PM | 4.5 | 97.8 km | 30,660 m | 3km WSW of Tapas, Philippines | usgs.gov |
| 7/13/17 | 11:19 PM | 4.8 | 34.1 km | 10,000 m | 6km ENE of Santa Fe, Philippines | usgs.gov |
| 9/30/16 | 9:40 PM | 4.4 | 60.2 km | 35,000 m | 5km NW of Odiongan, Philippines | usgs.gov |
| 7/24/16 | 4:22 AM | 4.5 | 27.9 km | 42,810 m | 13km ENE of Caluya, Philippines | usgs.gov |
| 2/17/16 | 6:08 PM | 3.8 | 61.9 km | 37,620 m | 8km WNW of Manika, Philippines | usgs.gov |
| 11/29/14 | 4:37 PM | 4.5 | 22.8 km | 30,970 m | 3km N of Aquino, Philippines | usgs.gov |
| 10/3/14 | 8:05 AM | 5.5 | 67.4 km | 19,450 m | 7km E of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 10/8/13 | 3:57 AM | 4.3 | 85.3 km | 31,770 m | 11km E of Lawa-an, Philippines | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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