Kategorien in Matalom
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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Matalom
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Erziehung und Unterricht | 42 | 4.2 |
| Grundschulen | 17 | 4 |
| Kirchen | 9 | 4.9 |
| Religion | 8 | 4.9 |
Matalom Facts
| Gebiet | 103.6 km² |
| Bevölkerung | 36.403 |
| Männliche Bevölkerung | 18.658 (51.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 17.745 (48.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +199.0% |
| Population change (2000 to 2020) | +15.5% |
| Mittleres Alter | 23.4 years (Male: 22.7, Female: 24.2) |
| Stadtviertel | Brgy. Calumpang |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Philippinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 10.28306, 124.78778 |
| Postleitzahlen | 6526 |
Karte von Matalom
Interaktive Karte
Bevölkerung von Matalom
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 12.176 | 25.615 | 31.515 | 33.502 | 36.403 |
| Bevölkerungsdichte | 117,5 / km² | 247,2 / km² | 304,1 / km² | 323,3 / km² | 351,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Matalom von 2000 bis 2015
Anstieg um 6.3 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Matalom | +175.1% | +30.8% | +6.3% |
| Philippinen | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Matalom
Medianalter: 23.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Matalom | 23.4 yrs | 24.2 yrs | 22.7 yrs |
| Philippinen | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Matalom
Bevölkerungsdichte: 351 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Matalom | 36.403 | 103,6 km² | 351 / km² |
| Philippinen | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Matalom
Geschätzte Bevölkerung von 1840 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Matalom verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Matalom
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Matalom
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Matalom | 37,944 tn | 1.04 tn | 366.2 tons/km² |
| Philippinen | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Matalom
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 37,944 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.04 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 366.2 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | Medium (6) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/15/19 | 2:56 AM | 4.5 | 49.6 km | 10,000 m | 5km SE of Silago, Philippines | usgs.gov |
| 3/7/19 | 2:20 PM | 4.3 | 49.5 km | 21,190 m | 3km NW of Hinundayan, Philippines | usgs.gov |
| 9/3/18 | 10:25 PM | 4.4 | 7.6 km | 35,000 m | 2km ESE of Tabonoc, Philippines | usgs.gov |
| 12/15/16 | 4:28 PM | 4.5 | 53.5 km | 50,970 m | 3km NNE of Anahawan, Philippines | usgs.gov |
| 11/21/16 | 8:11 AM | 4.9 | 52.9 km | 35,000 m | 1km E of Hinundayan, Philippines | usgs.gov |
| 10/17/16 | 9:02 PM | 4.1 | 50.9 km | 10,000 m | 11km S of Poro, Philippines | usgs.gov |
| 2/28/16 | 9:01 PM | 4.5 | 49.8 km | 36,830 m | 28km ENE of Anda, Philippines | usgs.gov |
| 2/13/16 | 8:14 PM | 4.9 | 52.8 km | 223,040 m | 3km ENE of Silago, Philippines | usgs.gov |
| 6/3/15 | 7:58 AM | 4.5 | 54.3 km | 35,000 m | 3km E of Hinundayan, Philippines | usgs.gov |
| 9/19/14 | 9:12 PM | 4.5 | 36.8 km | 78,190 m | 9km ESE of Polahongon, Philippines | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Matalom
Matalom ist eine philippinische Stadtgemeinde in der Provinz Leyte auf der Insel Leyte. Sie hat 31.097 Einwohner (Zensus 1. Mai 2010), die in 30 Barangays leben. Die Gemeinde wird als teilweise urban beschrieben und gehört zur dritten Einkommensklasse der Geme..
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