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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Oslob
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Sonstige Beherbergungsstätten | 29 | 4.1 |
| Erziehung und Unterricht | 25 | 4 |
| Ferienhäuser, Hütten und Erholungsorte | 16 | 4.2 |
| Grundschulen | 13 | 4.2 |
| Hotels und Motels | 10 | 4 |
| Reisebüros | 9 | 4.4 |
| Sport und Freizeit | 9 | 4.4 |
Oslob Facts
| Gebiet | 114.1 km² |
| Bevölkerung | 33.306 |
| Männliche Bevölkerung | 16.659 (50.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 16.647 (50.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | +1411.8% |
| Population change (2000 to 2020) | +111.2% |
| Mittleres Alter | 23.7 years (Male: 22.9, Female: 24.6) |
| Stadtviertel | Bangcogon, Tanawan, Nueva Caceres, Poblacion, Barangay Poblacion |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Philippinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 9.52110, 123.43150 |
| Postleitzahlen | 6025 |
Karte von Oslob
Interaktive Karte
Bevölkerung von Oslob
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 2.203 | 8.588 | 15.772 | 30.831 | 33.306 |
| Bevölkerungsdichte | 19,3 / km² | 75,3 / km² | 138,2 / km² | 270,2 / km² | 291,8 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Oslob von 2000 bis 2015
Anstieg um 95.5 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Oslob | +1299.5% | +259% | +95.5% |
| Philippinen | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Oslob
Medianalter: 23.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Oslob | 23.7 yrs | 24.6 yrs | 22.9 yrs |
| Philippinen | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Oslob
Bevölkerungsdichte: 292 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Oslob | 33.306 | 114,1 km² | 292 / km² |
| Philippinen | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Oslob
Geschätzte Bevölkerung von 1900 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Oslob
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Oslob
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Oslob verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Oslob
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Oslob
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Oslob
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Oslob | 36,761 tn | 1.1 tn | 322.1 tons/km² |
| Philippinen | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Oslob
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 36,761 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.1 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 322.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | Medium (5.3) |
| Cyclone | High (9) |
| Landslide | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/24/18 | 2:43 PM | 4.7 | 35.4 km | 35,000 m | 9km E of Tinaogan, Philippines | usgs.gov |
| 12/9/18 | 5:10 AM | 4.5 | 33.1 km | 10,000 m | 2km SE of Pamplona, Philippines | usgs.gov |
| 6/5/18 | 10:49 AM | 4.2 | 39 km | 10,000 m | 5km SW of Valencia, Philippines | usgs.gov |
| 1/26/18 | 10:21 PM | 4.3 | 53.7 km | 70,390 m | 12km ESE of Zamboanguita, Philippines | usgs.gov |
| 5/20/17 | 1:06 AM | 6 | 59.4 km | 533,000 m | 25km S of Alburquerque, Philippines | usgs.gov |
| 9/5/15 | 1:49 PM | 4.6 | 60.7 km | 63,780 m | 17km SSW of Lazi, Philippines | usgs.gov |
| 9/1/15 | 3:11 PM | 4.7 | 54.2 km | 96,970 m | 6km ESE of Lazi, Philippines | usgs.gov |
| 4/29/15 | 6:15 AM | 4.3 | 37.7 km | 91,050 m | 3km SSE of Bugas, Philippines | usgs.gov |
| 1/18/15 | 12:34 PM | 4.6 | 23.2 km | 87,270 m | 10km ESE of Alcoy, Philippines | usgs.gov |
| 1/17/15 | 12:02 AM | 4.4 | 53.2 km | 85,300 m | 1km ENE of La Paz, Philippines | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Oslob
Oslob ist eine philippinische Stadtgemeinde in der Provinz Cebu. Sie hat 26.116 Einwohner (Zensus 1. Mai 2010). Gemeinde liegt im Süden der Insel Cebu, ca. 117 km südlich von Cebu City und ist über Küstenschnellstraße erreichbar. Ihre Nachbargemeinden sind Bo..
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