Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Oton

Oton Facts

Gebiet81.8 km²
Bevölkerung100.532
Männliche Bevölkerung50.278 (50.0%)
Weibliche Bevölkerung50.254 (50.0%)
Population change (1975 to 2020)+518.6%
Population change (2000 to 2020)+47.4%
Mittleres Alter26 years (Male: 25.3, Female: 26.7)
BIP pro Kopf (KKP)$9.108 (2022)
StadtviertelPoblacion North, Poblacion South, Poblacion West, San Antonio, Cagbang
Zeit vor Ort
ZeitzonePhilippinische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite10.69306, 122.47361
Postleitzahlen5020

Karte von Oton

Interaktive Karte

Bevölkerung von Oton

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung16.25145.77768.18397.405100.532110.644120.432
Bevölkerungsdichte198,8 / km²560 / km²834 / km²1.191,5 / km²1.229,7 / km²1.353,4 / km²1.473,2 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Oton von 2000 bis 2020

Anstieg um 47.4 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Oton+518.6%+119.6%+47.4%
Philippinen
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Oton

Medianalter: 26 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Oton26 yrs26.7 yrs25.3 yrs
Philippinen23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Oton

Bevölkerungsdichte: 1.230 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Oton100.53281,8 km²1.230 / km²
Philippinen96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Oton

Geschätzte Bevölkerung von 1870 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Oton

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Oton

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Oton verwendet werden

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Oton

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Oton

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$7.458$7.419$7.893$7.811$9.017$7.694$8.225$9.108
BIP insgesamt$211,3 Mio.$248,4 Mio.$319,3 Mio.$374,1 Mio.$503,8 Mio.$490,6 Mio.$584,6 Mio.$673,1 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Oton

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Oton118,522 tn1.18 tn1,449.8 tons/km²
Philippinen104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Oton
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)118,522 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf1.18 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)1,449.8 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreMittel (6.5)
FlutHoch (8)
ErdbebenMittel (7)
ZyklonHoch (10)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

DatumZeitMagnitudeDistanceTiefeStandortVerknüpfung
4/21/193:54 AM4.575.7 km10,000 m14km WNW of Linaon, Philippinesusgs.gov
11/5/182:54 AM4.924.5 km55,880 m2km SW of Igbaras, Philippinesusgs.gov
11/4/1811:46 PM4.750.9 km31,510 m5km NNW of San Remigio, Philippinesusgs.gov
4/12/189:07 AM4.675.7 km33,040 m21km S of Magdalena, Philippinesusgs.gov
10/8/1712:42 PM4.561.3 km30,660 m3km WSW of Tapas, Philippinesusgs.gov
7/25/178:41 PM4.369.3 km10,000 m30km SSE of Magdalena, Philippinesusgs.gov
7/25/178:24 PM4.674.3 km10,000 m30km SSE of Magdalena, Philippinesusgs.gov
7/25/177:51 PM4.966.7 km10,000 m26km SSE of Magdalena, Philippinesusgs.gov
8/15/1611:34 AM4.917.8 km26,550 m3km WNW of Alimodian, Philippinesusgs.gov
8/15/1611:32 AM5.438.3 km29,000 m13km NE of San Remigio, Philippinesusgs.gov

Oton

Oton ist eine philippinische Stadtgemeinde in der Provinz Iloilo. Sie hat 82.572 Einwohner (Zensus 1. Mai 2010).

Oton Wikipedia-Seite
Bild von Oton

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