Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Placer

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittliche Google-Bewertung
Erziehung und Unterricht693.7
Grundschulen364.1
Religion135
Kirchen135

Placer Facts

Gebiet74.8 km²
Bevölkerung30.435
Männliche Bevölkerung15.717 (51.6%)
Weibliche Bevölkerung14.718 (48.4%)
Population change (1975 to 2020)+743.5%
Population change (2000 to 2020)+74.5%
Mittleres Alter23.8 years (Male: 23.6, Female: 24.1)
StadtviertelBad-as, 3, Socorro, Sta. Cruz, Brgy. Bad-as
Zeit vor Ort
ZeitzonePhilippinische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite9.65417, 125.60250
Postleitzahlen8405

Karte von Placer

Interaktive Karte

Bevölkerung von Placer

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung3.60810.99517.43728.01230.435
Bevölkerungsdichte48,2 / km²147 / km²233,1 / km²374,4 / km²406,8 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Placer von 2000 bis 2015

Anstieg um 60.6 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Placer+676.4%+154.8%+60.6%
Philippinen+146.5%+63.3%+29.5%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Placer

Medianalter: 23.8 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Placer23.8 yrs24.1 yrs23.6 yrs
Philippinen23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Placer

Bevölkerungsdichte: 407 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Placer30.43574,8 km²407 / km²
Philippinen96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Placer

Geschätzte Bevölkerung von 1900 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Placer verwendet werden

Postleitzahlen

Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Placer

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Placer

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Placer28,430 tn0.93 tn380 tons/km²
Philippinen104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Placer
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)28,430 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf0.93 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)380 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relative risk out of 10

GefahrRisk Level
DroughtMedium (4)
FloodHigh (10)
EarthquakeHigh (9)
CycloneHigh (10)
LandslideHigh (9)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

DatumZeitMagnitudeDistanceTiefeStandortVerknüpfung
1/20/193:42 PM4.329.6 km110,550 m12km WSW of Socorro, Philippinesusgs.gov
10/7/187:29 AM4.526.2 km48,430 m4km SSW of Cagdianao, Philippinesusgs.gov
7/10/184:24 PM5.133.3 km43,120 m10km W of San Francisco, Philippinesusgs.gov
7/10/187:54 AM4.726.4 km53,420 m4km WSW of San Francisco, Philippinesusgs.gov
6/1/181:31 PM4.531.4 km40,560 m5km NE of Jabonga, Philippinesusgs.gov
11/12/176:33 AM4.732.1 km56,190 m8km S of Basilisa, Philippinesusgs.gov
3/14/1711:47 AM4.727.3 km40,980 m5km WSW of San Francisco, Philippinesusgs.gov
3/5/174:06 AM4.326.2 km10,000 m5km NNE of Mabua, Philippinesusgs.gov
3/5/1712:08 AM5.722.8 km10,510 m5km N of Surigao, Philippinesusgs.gov
2/17/179:18 AM4.729.4 km10,000 m5km NNW of Mabua, Philippinesusgs.gov

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