Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Rapu-Rapu
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Erziehung und Unterricht | 33 |
| Kirchen | 9 |
| Öffentliche Verwaltung | 8 |
| Einkaufen | 7 |
| Grundschulen | 6 |
| Restaurants | 5 |
| Religion | 5 |
Rapu-Rapu Facts
| Gebiet | 130.2 km² |
| Bevölkerung | 41.920 |
| Männliche Bevölkerung | 21.671 (51.7%) |
| Weibliche Bevölkerung | 20.249 (48.3%) |
| Population change (1975 to 2020) | +898.3% |
| Population change (2000 to 2020) | +80.3% |
| Mittleres Alter | 19.4 years (Male: 19.4, Female: 19.4) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Philippinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 13.18660, 124.12560 |
| Postleitzahlen | 4517 |
Karte von Rapu-Rapu
Interaktive Karte
Bevölkerung von Rapu-Rapu
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 4.199 | 13.817 | 23.245 | 39.245 | 41.920 |
| Bevölkerungsdichte | 32,3 / km² | 106,1 / km² | 178,6 / km² | 301,4 / km² | 322 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Rapu-Rapu von 2000 bis 2015
Anstieg um 68.8 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Rapu-Rapu | +834.6% | +184% | +68.8% |
| Philippinen | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Rapu-Rapu
Medianalter: 19.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Rapu-Rapu | 19.4 yrs | 19.4 yrs | 19.4 yrs |
| Philippinen | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Rapu-Rapu
Bevölkerungsdichte: 322 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Rapu-Rapu | 41.920 | 130,2 km² | 322 / km² |
| Philippinen | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Rapu-Rapu
Geschätzte Bevölkerung von 1870 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Rapu-Rapu verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Rapu-Rapu
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Rapu-Rapu | 44,784 tn | 1.07 tn | 344 tons/km² |
| Philippinen | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Rapu-Rapu
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 44,784 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.07 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 344 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | Medium (6.6) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | High (10) |
| Volcano | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/30/19 | 1:40 AM | 4.6 | 49.8 km | 84,840 m | 40km E of Prieto Diaz, Philippines | usgs.gov |
| 3/19/19 | 2:59 AM | 4.2 | 34.7 km | 113,590 m | 2km N of Casiguran, Philippines | usgs.gov |
| 12/6/18 | 9:26 AM | 4.2 | 26.3 km | 64,430 m | 1km NE of Sorsogon, Philippines | usgs.gov |
| 10/3/18 | 3:46 PM | 4.5 | 46 km | 110,670 m | 2km NE of Bulusan, Philippines | usgs.gov |
| 11/24/17 | 6:41 PM | 4.1 | 51 km | 10,000 m | 37km NNE of Biri, Philippines | usgs.gov |
| 11/5/17 | 3:36 PM | 4.6 | 35 km | 54,840 m | 4km E of Maslog, Philippines | usgs.gov |
| 7/30/17 | 3:31 PM | 4.4 | 31.2 km | 76,320 m | 1km SSE of Capuy, Philippines | usgs.gov |
| 1/11/17 | 6:24 AM | 4.8 | 28.3 km | 75,030 m | 17km S of Calolbon, Philippines | usgs.gov |
| 2/11/16 | 10:19 AM | 4.2 | 14 km | 78,690 m | 4km N of Prieto Diaz, Philippines | usgs.gov |
| 12/20/15 | 9:28 AM | 5.2 | 45.2 km | 111,100 m | 19km N of Biri, Philippines | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Rapu-Rapu
Rapu-rapu ist eine philippinische Stadtgemeinde in der Provinz Albay. Sie hat 35.875 Einwohner (Zensus 1. Mai 2010). besteht aus den drei Inseln Guinangayan-, Batan- und Rapu-Rapu Island selbst, auf der sich die Verwaltung der Gemeinde befindet. Die drei Inse..
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