Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Sinacaban
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Erziehung und Unterricht | 17 |
| Öffentliche Verwaltung | 11 |
Sinacaban Facts
| Gebiet | 79.3 km² |
| Bevölkerung | 18.709 |
| Männliche Bevölkerung | 9.672 (51.7%) |
| Weibliche Bevölkerung | 9.037 (48.3%) |
| Population change (1975 to 2020) | +848.3% |
| Population change (2000 to 2020) | +76.9% |
| Mittleres Alter | 24.4 years (Male: 23.6, Female: 25.5) |
| Stadtviertel | Poblacion, Barangay Sinonoc |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Philippinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 8.28640, 123.83990 |
| Postleitzahlen | 7203 |
Karte von Sinacaban
Interaktive Karte
Bevölkerung von Sinacaban
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 1.973 | 6.358 | 10.578 | 17.502 | 18.709 |
| Bevölkerungsdichte | 24,9 / km² | 80,2 / km² | 133,5 / km² | 220,8 / km² | 236,1 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Sinacaban von 2000 bis 2015
Anstieg um 65.5 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Sinacaban | +787.1% | +175.3% | +65.5% |
| Philippinen | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Sinacaban
Medianalter: 24.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Sinacaban | 24.4 yrs | 25.5 yrs | 23.6 yrs |
| Philippinen | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Sinacaban
Bevölkerungsdichte: 236 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Sinacaban | 18.709 | 79,3 km² | 236 / km² |
| Philippinen | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Sinacaban
Geschätzte Bevölkerung von 1890 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Sinacaban verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Sinacaban
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Sinacaban | 20,719 tn | 1.11 tn | 261.4 tons/km² |
| Philippinen | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Sinacaban
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 20,719 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.11 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 261.4 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (5) |
| Flut | Mittel (7) |
| Erdbeben | Mittel (7) |
| Zyklon | Mittel (7) |
| Erdrutsch | Hoch (10) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/4/18 | 7:55 AM | 6 | 58.3 km | 600,710 m | 10km SSE of Sapad, Philippines | usgs.gov |
| 11/5/17 | 4:53 PM | 4.5 | 78.2 km | 13,430 m | 5km NNW of San Pablo, Philippines | usgs.gov |
| 9/29/16 | 12:46 AM | 4.4 | 87.8 km | 21,650 m | 6km NE of Tiguha, Philippines | usgs.gov |
| 3/22/16 | 8:14 PM | 4.4 | 44.9 km | 1,000 m | 6km W of Bato, Philippines | usgs.gov |
| 9/23/15 | 11:53 AM | 4.5 | 59.9 km | 58,000 m | 17km SSE of Seres, Philippines | usgs.gov |
| 9/5/15 | 1:49 PM | 4.6 | 83.5 km | 63,780 m | 17km SSW of Lazi, Philippines | usgs.gov |
| 9/1/15 | 3:11 PM | 4.7 | 91.6 km | 96,970 m | 6km ESE of Lazi, Philippines | usgs.gov |
| 8/2/15 | 1:08 PM | 5.2 | 12.3 km | 602,930 m | 2km S of Clarin, Philippines | usgs.gov |
| 4/10/15 | 7:02 PM | 4.3 | 42.9 km | 45,290 m | 13km NW of Josefina, Philippines | usgs.gov |
| 12/17/14 | 6:36 AM | 4.6 | 62.5 km | 50,370 m | 3km NNE of Iligan City, Philippines | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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