Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Sulat
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Erziehung und Unterricht | 26 |
| Öffentliche Verwaltung | 8 |
| Einkaufen | 8 |
| Restaurants | 7 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 5 |
| Kirchen | 5 |
| Reisebüros | 5 |
Sulat Facts
| Gebiet | 114.3 km² |
| Bevölkerung | 10.968 |
| Männliche Bevölkerung | 5.677 (51.8%) |
| Weibliche Bevölkerung | 5.291 (48.2%) |
| Population change (1975 to 2020) | -87.4% |
| Population change (2000 to 2020) | -63.9% |
| Mittleres Alter | 24 years (Male: 23.5, Female: 24.5) |
| Stadtviertel | Sucat, San Isidro, San Dionisio, BF Homes, San Antonio |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Philippinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 11.81028, 125.45444 |
| Postleitzahlen | 6815 |
Karte von Sulat
Interaktive Karte
Bevölkerung von Sulat
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 87.226 | 54.613 | 30.412 | 10.090 | 10.968 |
| Bevölkerungsdichte | 763 / km² | 477,8 / km² | 266 / km² | 88,3 / km² | 95,9 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Sulat von 2000 bis 2015
Rückgang um 66.8 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Sulat | -88.4% | -81.5% | -66.8% |
| Philippinen | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Sulat
Medianalter: 24 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Sulat | 24 yrs | 24.5 yrs | 23.5 yrs |
| Philippinen | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Sulat
Bevölkerungsdichte: 95,9 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Sulat | 10.968 | 114,3 km² | 95,9 / km² |
| Philippinen | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Sulat
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Sulat
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Sulat
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Sulat verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Sulat
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Sulat
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Sulat
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Sulat | 10,233 tn | 0.93 tn | 89.5 tons/km² |
| Philippinen | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Sulat
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 10,233 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 0.93 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 89.5 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (4) |
| Flut | Mittel (7) |
| Erdbeben | Hoch (8) |
| Zyklon | Hoch (10) |
| Erdrutsch | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/8/19 | 3:01 AM | 4.6 | 22.3 km | 77,000 m | 13km ENE of Lalauigan, Philippines | usgs.gov |
| 3/29/18 | 5:20 PM | 4.6 | 19.8 km | 38,060 m | 14km ENE of Maypangdan, Philippines | usgs.gov |
| 7/3/17 | 9:17 AM | 4.7 | 17.7 km | 10,000 m | 7km NW of Taft, Philippines | usgs.gov |
| 6/25/13 | 3:57 PM | 4.1 | 18.6 km | 78,800 m | 10km SSE of Dolores, Philippines | usgs.gov |
| 2/18/13 | 9:06 AM | 4.4 | 11.1 km | 65,400 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 10/9/12 | 10:47 AM | 4.5 | 10.3 km | 55,000 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 7/25/12 | 8:39 AM | 4.7 | 10.6 km | 70,800 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 2/23/12 | 5:05 AM | 4.1 | 23.1 km | 10,000 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 2/4/12 | 7:17 PM | 4.7 | 20.4 km | 10,000 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 1/31/12 | 8:30 PM | 4.7 | 15.4 km | 10,000 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Sulat
Sulat ist eine philippinische Stadtgemeinde in der Provinz Eastern Samar. Sie hat 15.184 Einwohner (Zensus 1. Mai 2010).
Sulat Wikipedia-Seite
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