Kategorien in Sumilao
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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Sumilao
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Einkaufen | 28 |
| Erziehung und Unterricht | 23 |
| Restaurants | 22 |
| Kirchen | 22 |
| Öffentliche Verwaltung | 11 |
| Nicht erreichbar | 9 |
| Sport und Freizeit | 9 |
| Finanzen andere | 6 |
| Tankstelle | 6 |
| Bäckereien | 6 |
Sumilao Facts
| Gebiet | 178.1 km² |
| Bevölkerung | 18.452 |
| Männliche Bevölkerung | 9.734 (52.8%) |
| Weibliche Bevölkerung | 8.718 (47.2%) |
| Population change (1975 to 2020) | +2099.3% |
| Population change (2000 to 2020) | +145.1% |
| Mittleres Alter | 20.4 years (Male: 20.8, Female: 19.9) |
| Stadtviertel | Kisolon, San Vicente |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Philippinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 8.28722, 124.94556 |
| Postleitzahlen | 8701 |
Karte von Sumilao
Interaktive Karte
Bevölkerung von Sumilao
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 839 | 4.843 | 7.529 | 17.102 | 18.452 |
| Bevölkerungsdichte | 4,7 / km² | 27,2 / km² | 42,3 / km² | 96 / km² | 103,6 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Sumilao von 2000 bis 2015
Anstieg um 127.1 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Sumilao | +1938.4% | +253.1% | +127.1% |
| Philippinen | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Sumilao
Medianalter: 20.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Sumilao | 20.4 yrs | 19.9 yrs | 20.8 yrs |
| Philippinen | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Sumilao
Bevölkerungsdichte: 104 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Sumilao | 18.452 | 178,1 km² | 104 / km² |
| Philippinen | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Sumilao
Geschätzte Bevölkerung von 1950 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Sumilao verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Sumilao
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Sumilao | 19,240 tn | 1.04 tn | 108 tons/km² |
| Philippinen | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Sumilao
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 19,240 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.04 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 108 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (4.9) |
| Flut | Hoch (10) |
| Erdbeben | Hoch (8) |
| Zyklon | Hoch (9) |
| Erdrutsch | Hoch (9) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/12/19 | 4:21 PM | 4.4 | 45.7 km | 27,060 m | 3km ENE of Valencia, Philippines | usgs.gov |
| 9/6/18 | 11:32 PM | 4.3 | 72.3 km | 378,130 m | 7km NW of Wao, Philippines | usgs.gov |
| 5/20/18 | 2:21 AM | 4.3 | 82.7 km | 35,000 m | 4km ESE of Matinao, Philippines | usgs.gov |
| 3/15/18 | 7:20 AM | 5 | 33.4 km | 10,000 m | 4km NNW of San Miguel, Philippines | usgs.gov |
| 11/30/17 | 6:57 PM | 4.7 | 60.1 km | 13,700 m | 3km SW of Maramag, Philippines | usgs.gov |
| 9/23/17 | 9:30 PM | 4.4 | 92.2 km | 10,000 m | 5km ESE of Banisilan, Philippines | usgs.gov |
| 9/23/17 | 9:20 PM | 5 | 80.2 km | 10,000 m | 3km S of Osias, Philippines | usgs.gov |
| 9/23/17 | 9:18 PM | 4.9 | 78.7 km | 10,000 m | 3km WSW of Osias, Philippines | usgs.gov |
| 9/23/17 | 9:17 PM | 4.4 | 80.9 km | 10,000 m | 3km SSW of Osias, Philippines | usgs.gov |
| 9/23/17 | 8:47 PM | 5.7 | 83.3 km | 8,180 m | 6km ESE of Matinao, Philippines | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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