Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Tingloy
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Sonstige Beherbergungsstätten | 30 |
| Hotels und Motels | 21 |
| Erziehung und Unterricht | 19 |
| Sport und Freizeit | 9 |
| Öffentliche Verwaltung | 6 |
| Restaurants | 6 |
| Reise und Transport | 5 |
| Religion | 5 |
| Reisebüros | 5 |
Tingloy Facts
| Gebiet | 27.7 km² |
| Bevölkerung | 11.518 |
| Männliche Bevölkerung | 5.930 (51.5%) |
| Weibliche Bevölkerung | 5.588 (48.5%) |
| Population change (1975 to 2020) | -34.5% |
| Population change (2000 to 2020) | -31.7% |
| Mittleres Alter | 23.5 years (Male: 22.9, Female: 24.2) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Philippinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 13.66091, 120.87110 |
| Postleitzahlen | 4203 |
Karte von Tingloy
Interaktive Karte
Bevölkerung von Tingloy
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 17.584 | 20.913 | 16.854 | 10.800 | 11.518 |
| Bevölkerungsdichte | 635,1 / km² | 755,3 / km² | 608,7 / km² | 390,1 / km² | 416 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Tingloy von 2000 bis 2015
Rückgang um 35.9 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Tingloy | -38.6% | -48.4% | -35.9% |
| Philippinen | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Tingloy
Medianalter: 23.5 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Tingloy | 23.5 yrs | 24.2 yrs | 22.9 yrs |
| Philippinen | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Tingloy
Bevölkerungsdichte: 416 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Tingloy | 11.518 | 27,7 km² | 416 / km² |
| Philippinen | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Tingloy
Geschätzte Bevölkerung von 1975 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Tingloy verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Tingloy
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Philippinen
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Philippinen | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Philippinen
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 104,920,564 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.09 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 353.3 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | High (7.6) |
| Cyclone | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/6/19 | 11:13 AM | 4.6 | 3 km | 168,380 m | 3km SSW of Tingloy, Philippines | usgs.gov |
| 8/4/19 | 6:36 PM | 4.5 | 11.3 km | 162,630 m | 11km WSW of Tingloy, Philippines | usgs.gov |
| 7/24/19 | 5:47 PM | 4.4 | 11.8 km | 121,840 m | 1km N of Solo, Philippines | usgs.gov |
| 5/14/19 | 11:29 PM | 4.1 | 4.8 km | 100,120 m | 4km E of Tingloy, Philippines | usgs.gov |
| 4/22/19 | 3:38 PM | 4.2 | 10.7 km | 141,440 m | 2km SE of Talaga, Philippines | usgs.gov |
| 3/16/19 | 9:58 AM | 5.4 | 10.7 km | 118,550 m | 9km NW of Balatero, Philippines | usgs.gov |
| 12/28/18 | 1:36 PM | 4.3 | 9.8 km | 145,090 m | 4km SSE of Talaga, Philippines | usgs.gov |
| 9/23/17 | 1:30 PM | 5 | 5.1 km | 165,980 m | 5km WSW of Tingloy, Philippines | usgs.gov |
| 9/16/17 | 2:52 PM | 4.2 | 9 km | 145,290 m | 2km WSW of Talaga, Philippines | usgs.gov |
| 9/7/17 | 6:47 AM | 4.3 | 10.7 km | 208,630 m | 10km WNW of Tingloy, Philippines | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Tingloy
Tingloy ist eine philippinische Stadtgemeinde in der Provinz Batangas. Sie hat 16.870 Einwohner (Zensus 1. Mai 2010).
Tingloy Wikipedia-Seite
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