Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Veruela
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Erziehung und Unterricht | 5 | 3 |
Veruela Facts
| Gebiet | 417.8 km² |
| Bevölkerung | 61.326 |
| Männliche Bevölkerung | 32.408 (52.8%) |
| Weibliche Bevölkerung | 28.918 (47.2%) |
| Population change (1975 to 2020) | +1006.4% |
| Population change (2000 to 2020) | +96.9% |
| Mittleres Alter | 19.8 years (Male: 20.1, Female: 19.5) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Philippinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 8.07310, 125.95580 |
| Postleitzahlen | 8509 |
Karte von Veruela
Interaktive Karte
Bevölkerung von Veruela
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 5.543 | 18.487 | 31.148 | 56.496 | 61.326 |
| Bevölkerungsdichte | 13,3 / km² | 44,3 / km² | 74,6 / km² | 135,2 / km² | 146,8 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Veruela von 2000 bis 2015
Anstieg um 81.4 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Veruela | +919.2% | +205.6% | +81.4% |
| Philippinen | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Veruela
Medianalter: 19.8 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Veruela | 19.8 yrs | 19.5 yrs | 20.1 yrs |
| Philippinen | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Veruela
Bevölkerungsdichte: 147 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Veruela | 61.326 | 417,8 km² | 147 / km² |
| Philippinen | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Veruela
Geschätzte Bevölkerung von 1910 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Veruela verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Veruela
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Veruela | 59,697 tn | 0.97 tn | 142.9 tons/km² |
| Philippinen | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Veruela
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 59,697 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 0.97 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 142.9 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (8.8) |
| Cyclone | High (8) |
| Landslide | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/28/19 | 10:12 AM | 4.5 | 18.3 km | 35,520 m | 9km NE of Libertad, Philippines | usgs.gov |
| 6/28/19 | 7:04 AM | 4.8 | 24.3 km | 35,000 m | 11km SSW of Rosario, Philippines | usgs.gov |
| 11/17/18 | 11:58 AM | 4.4 | 11.1 km | 46,400 m | 4km W of Bunawan, Philippines | usgs.gov |
| 7/2/18 | 3:27 PM | 4.2 | 31 km | 174,220 m | 13km SW of Bigaan, Philippines | usgs.gov |
| 3/28/17 | 10:08 AM | 4.6 | 17.7 km | 10,000 m | 9km ENE of Libertad, Philippines | usgs.gov |
| 10/12/16 | 3:16 AM | 4.8 | 30.7 km | 51,360 m | 2km NNW of La Paz, Philippines | usgs.gov |
| 10/10/16 | 4:23 AM | 4.4 | 41.4 km | 10,000 m | 7km S of Javier, Philippines | usgs.gov |
| 9/23/16 | 7:50 PM | 4.5 | 33.5 km | 44,670 m | 6km ESE of Rosario, Philippines | usgs.gov |
| 9/11/16 | 1:49 AM | 4.2 | 19.4 km | 10,000 m | 8km NE of Basa, Philippines | usgs.gov |
| 9/7/16 | 9:53 AM | 4.4 | 39.6 km | 10,000 m | 7km ENE of Rosario, Philippines | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Veruela
Veruela ist eine philippinische Stadtgemeinde in der Provinz Agusan del Sur. Sie hat 40.457 Einwohner (Zensus 1. Mai 2010).
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