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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Belas
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|---|
| Einkaufen | 120 | 33 years | 4 |
| Restaurants | 42 | 31 years | 4.2 |
| Tiefbau | 26 | 30 years | 4.3 |
| Generalunternehmer | 25 | 32 years | 4 |
| Autoreparatur | 21 | 31 years | 4.3 |
| Immobilien | 20 | — | 4.3 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 19 | — | 3.7 |
| Erziehung und Unterricht | 18 | — | 4.7 |
| Hochbau | 16 | — | 4.3 |
| Haushaltsgeräte und -waren | 15 | — | 4.5 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 15 | — | 3.9 |
| Gesundheit und Medizin | 15 | — | 4.6 |
| Baumarkt | 13 | — | 4.3 |
| Cafés | 13 | — | 3.9 |
| Baugewerbe/Bau | 13 | 30 years | 4.3 |
| Möbelgeschäfte | 10 | — | 5 |
| Lateinamerikanische Restaurants | 9 | — | 4.2 |
| Elektroinstallation | 9 | — | 4.5 |
| Buchhalter | 9 | — | 1 |
| Schönheitssalon | 8 | — | 4.7 |
| Darlehensfirmen | 8 | — | 2.5 |
| Friseure | 7 | — | 4.6 |
| Bekleidungsladen | 7 | — | 1.5 |
| Apotheken und Drogerien | 7 | — | 4.1 |
| Postamt | 7 | — | 3.5 |
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Belas Facts
| Gebiet | 0.7 km² |
| Bevölkerung | 5.476 |
| Männliche Bevölkerung | 2.579 (47.1%) |
| Weibliche Bevölkerung | 2.897 (52.9%) |
| Population change (1975 to 2020) | +36.9% |
| Population change (2000 to 2020) | +9.0% |
| Mittleres Alter | 37 years (Male: 36.2, Female: 37.8) |
| Stadtviertel | Serra da Silveira, Serra de Casal de Cambra, Santa Maria de Belém, Aruil, Casal da Carregueira |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Westeuropäische Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 38.77721, -9.26078 |
| Postleitzahlen | 2605, 2609 |
Karte von Belas
Interaktive Karte
Bevölkerung von Belas
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 4.001 | 4.656 | 5.025 | 5.293 | 5.476 |
| Bevölkerungsdichte | 5.819,6 / km² | 6.772,4 / km² | 7.309,1 / km² | 7.698,9 / km² | 7.965,1 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Belas von 2000 bis 2015
Anstieg um 5.3 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Belas | +32.3% | +13.7% | +5.3% |
| Distrikt Lissabon | +26.2% | +12.4% | +5.2% |
| Portugal | +12.6% | +4.6% | +0.7% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Belas
Medianalter: 37 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Belas | 37 yrs | 37.8 yrs | 36.2 yrs |
| Distrikt Lissabon | 41 yrs | 42.7 yrs | 39.3 yrs |
| Portugal | 42 yrs | 43.5 yrs | 40.4 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Belas
Bevölkerungsdichte: 7.965 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Belas | 5.476 | 0,688 km² | 7.965 / km² |
| Distrikt Lissabon | 2,2 million | 2.799,7 km² | 796 / km² |
| Portugal | 10,3 million | 92.264,9 km² | 112 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Belas
Geschätzte Bevölkerung von 1300 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Belas
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Belas
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Belas verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Belas
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Belas
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Belas
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Belas | 43,466 tn | 7.94 tn | 63,223.6 tons/km² |
| Distrikt Lissabon | 15,283,291 tn | 6.86 tn | 5,458.9 tons/km² |
| Portugal | 63,833,570 tn | 6.2 tn | 691.9 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Belas
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 43,466 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 7.94 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 63,223.6 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (8) |
| Earthquake | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/17/17 | 6:44 AM | 4.2 | 32.3 km | 10,000 m | 5km N of Arruda dos Vinhos, Portugal | usgs.gov |
| 2/1/17 | 11:22 PM | 3.6 | 96.7 km | 10,860 m | 4km WSW of Porto de Mos, Portugal | usgs.gov |
| 7/18/15 | 11:26 PM | 3.2 | 13.9 km | 18,000 m | 2km ESE of Colares, Portugal | usgs.gov |
| 8/29/08 | 6:26 PM | 3 | 98.6 km | 10,600 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/27/07 | 12:19 PM | 3 | 95 km | 10,000 m | North Atlantic Ocean | usgs.gov |
| 12/10/07 | 10:47 PM | 3.4 | 86.7 km | 2,100 m | Portugal | usgs.gov |
| 8/27/07 | 8:18 PM | 3 | 68.6 km | 2,600 m | Portugal | usgs.gov |
| 1/6/07 | 7:09 AM | 3.6 | 52.4 km | 16,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 4/15/06 | 7:52 PM | 3.4 | 58.2 km | 9,700 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/29/05 | 5:01 AM | 4 | 92.2 km | 8,000 m | Portugal | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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