Kategorien in Murtosa
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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Murtosa
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Cafés | 35 | — |
| Restaurants | 35 | — |
| Einkaufen | 27 | 29 years |
| Museen | 17 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 15 | — |
| Erziehung und Unterricht | 15 | — |
| Schönheitssalon | 14 | — |
| Autoreparatur | 14 | — |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 14 | — |
| Reisebüros | 13 | — |
| Unternehmensleitung | 12 | — |
| Friedhöfe und Krematorien | 11 | — |
| Religion | 11 | — |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 9 | — |
| Immobilien | 9 | — |
| Sport und Freizeit | 9 | — |
| Gesundheit und Medizin | 9 | — |
Murtosa Facts
| Gebiet | 4.5 km² |
| Bevölkerung | 2.588 |
| Männliche Bevölkerung | 1.192 (46.1%) |
| Weibliche Bevölkerung | 1.396 (53.9%) |
| Population change (1975 to 2020) | +10.1% |
| Population change (2000 to 2020) | -25.0% |
| Mittleres Alter | 44.7 years (Male: 42.4, Female: 47) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $26.443 (2022) |
| Stadtviertel | Murtosa, Touregas, São Vicente |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Westeuropäische Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 40.73695, -8.63770 |
| Postleitzahlen | 3870, 4520 |
Karte von Murtosa
Interaktive Karte
Bevölkerung von Murtosa
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 2.351 | 2.983 | 3.450 | 3.974 | 2.588 | 2.468 | 2.338 |
| Bevölkerungsdichte | 522,4 / km² | 662,9 / km² | 766,7 / km² | 883,1 / km² | 575,1 / km² | 548,4 / km² | 519,6 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Murtosa von 2000 bis 2020
Rückgang um 25 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Murtosa | +10.1% | -13.2% | -25% |
| Distrikt Aveiro | — | — | — |
| Portugal | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Murtosa
Medianalter: 44.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Murtosa | 44.7 yrs | 47 yrs | 42.4 yrs |
| Distrikt Aveiro | 41.9 yrs | 43.1 yrs | 40.6 yrs |
| Portugal | 42 yrs | 43.5 yrs | 40.4 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Murtosa
Bevölkerungsdichte: 575 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Murtosa | 2.588 | 4,5 km² | 575 / km² |
| Distrikt Aveiro | 689.994 | 2.805,2 km² | 246 / km² |
| Portugal | 10,3 million | 92.264,9 km² | 112 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Murtosa
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Murtosa verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Murtosa
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Murtosa
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $20.016 | $20.674 | $23.526 | $25.282 | $23.398 | $22.997 | $24.352 | $26.443 |
| BIP insgesamt | $274,8 Mio. | $283,9 Mio. | $314,6 Mio. | $361,7 Mio. | $324,8 Mio. | $308,7 Mio. | $315,9 Mio. | $340,1 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Murtosa
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Murtosa | 16,854 tn | 6.51 tn | 3,745.3 tons/km² |
| Distrikt Aveiro | 4,361,682 tn | 6.32 tn | 1,554.9 tons/km² |
| Portugal | 63,833,570 tn | 6.2 tn | 691.9 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Murtosa
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 16,854 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 6.51 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 3,745.3 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (7) |
| Erdbeben | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/2/15 | 1:43 AM | 3.3 | 87.9 km | 20,700 m | 4km SSW of Braga, Portugal | usgs.gov |
| 12/1/05 | 8:02 PM | 3.9 | 75.5 km | 7,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 4/10/01 | 2:48 PM | 3.7 | 87.5 km | 10,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 11/10/97 | 5:39 PM | 3.4 | 87.4 km | 10,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 3/9/97 | 6:11 AM | 3.1 | 74.9 km | 10,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/31/96 | 5:44 PM | 3.5 | 40.9 km | 10,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 4/7/95 | 3:36 PM | 3.1 | 31.1 km | 10,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 4/3/95 | 2:44 PM | 3.9 | 46.9 km | 5,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 10/20/94 | 6:01 AM | 3.4 | 84.5 km | 10,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 8/29/94 | 3:30 AM | 3.1 | 80.9 km | 10,000 m | Portugal | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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