Kategorien in Laureles

Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Laureles

BranchenbeschreibungAnzahl der Betriebe
Einkaufen6

Laureles Facts

Gebiet779.7 km²
Bevölkerung4.495
Männliche Bevölkerung2.313 (51.5%)
Weibliche Bevölkerung2.182 (48.5%)
Population change (1975 to 2020)+222.9%
Population change (2000 to 2020)+64.5%
Mittleres Alter27 years (Male: 26.9, Female: 27.1)
BIP pro Kopf (KKP)$7.245 (2022)
StadtviertelTembetary
Zeit vor Ort
ZeitzoneParaguayische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite-27.25000, -57.46667
Postleitzahlen120901120904

Karte von Laureles

Interaktive Karte

Bevölkerung von Laureles

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung1.3922.1062.7332.6744.4954.9395.333
Bevölkerungsdichte1,8 / km²2,7 / km²3,5 / km²3,4 / km²5,8 / km²6,3 / km²6,8 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Laureles von 2000 bis 2020

Anstieg um 64.5 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Laureles+222.9%+113.4%+64.5%
Departamento Ñeembucú
Paraguay
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Laureles

Medianalter: 27 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Laureles27 yrs27.1 yrs26.9 yrs
Departamento Ñeembucú27.1 yrs27.2 yrs27 yrs
Paraguay23.2 yrs23.4 yrs23 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Laureles

Bevölkerungsdichte: 5,8 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Laureles4.495779,7 km²5,8 / km²
Departamento Ñeembucú87.27311.675,1 km²7,5 / km²
Paraguay6,6 million399.592,8 km²16,5 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Laureles

Geschätzte Bevölkerung von 1100 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Laureles

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$6.985$7.122$5.415$5.653$5.813$6.556$7.062$7.245
BIP insgesamt$9,6 Mio.$10,5 Mio.$8,4 Mio.$8,5 Mio.$8,8 Mio.$10,8 Mio.$13,4 Mio.$14,2 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Laureles

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Laureles8,438 tn1.88 tn10.8 tons/km²
Departamento Ñeembucú171,472 tn1.96 tn14.7 tons/km²
Paraguay11,064,705 tn1.68 tn27.7 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Laureles
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)8,438 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf1.88 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)10.8 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
FlutHoch (10)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Über unsere Daten

Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.