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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Villeta
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Einkaufen | 138 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 63 |
| Restaurants | 54 |
| Bekleidungsladen | 46 |
| Wohnungen | 43 |
| Schönheitssalon | 40 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 40 |
| Erziehung und Unterricht | 37 |
| Kirchen | 34 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 34 |
| Reise und Transport | 33 |
| Spielplatz | 32 |
Villeta Facts
| Gebiet | 781.4 km² |
| Bevölkerung | 28.570 |
| Männliche Bevölkerung | 14.584 (51.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 13.986 (49.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | +199.1% |
| Population change (2000 to 2020) | +15.0% |
| Mittleres Alter | 24.5 years (Male: 24, Female: 25.1) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $18.631 (2022) |
| Vorwahlen | 25 |
| Stadtviertel | Santísima Trinidad, Obrero, Recoleta, San Roque, Loma Pytâ |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Paraguayische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -25.51022, -57.55463 |
| Postleitzahlen | 111603, 111605, 111607, 111610, 111611, More |
Karte von Villeta
Interaktive Karte
Bevölkerung von Villeta
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 9.551 | 17.224 | 24.850 | 37.006 | 28.570 | 26.712 | 24.410 |
| Bevölkerungsdichte | 12,2 / km² | 22 / km² | 31,8 / km² | 47,4 / km² | 36,6 / km² | 34,2 / km² | 31,2 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Villeta von 2000 bis 2020
Anstieg um 15 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Villeta | +199.1% | +65.9% | +15% |
| Departamento Central | — | — | — |
| Paraguay | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Villeta
Medianalter: 24.5 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Villeta | 24.5 yrs | 25.1 yrs | 24 yrs |
| Departamento Central | 24.5 yrs | 25.1 yrs | 24 yrs |
| Paraguay | 23.2 yrs | 23.4 yrs | 23 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Villeta
Bevölkerungsdichte: 36,6 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Villeta | 28.570 | 781,4 km² | 36,6 / km² |
| Departamento Central | 1,9 million | 2.413,2 km² | 796 / km² |
| Paraguay | 6,6 million | 399.592,8 km² | 16,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Villeta
Geschätzte Bevölkerung von 100 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Villeta
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Villeta
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Villeta
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Villeta
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $18.564 | $22.388 | $17.516 | $17.663 | $15.653 | $18.758 | $18.172 | $18.631 |
| BIP insgesamt | $485,3 Mio. | $694,4 Mio. | $652,5 Mio. | $794 Mio. | $809,9 Mio. | $1 Mrd. | $901,1 Mio. | $896,1 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Villeta
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Villeta | 68,991 tn | 2.41 tn | 88.3 tons/km² |
| Departamento Central | 4,418,570 tn | 2.3 tn | 1,831 tons/km² |
| Paraguay | 11,064,705 tn | 1.68 tn | 27.7 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Villeta
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 68,991 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.41 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 88.3 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (10) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/8/82 | 5:58 AM | 5.1 | 96.2 km | 33,000 m | Argentina-Paraguay border region | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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