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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Yuty
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Sport und Freizeit | 7 | — |
| Einkaufen | 6 | 4 |
Yuty Facts
| Gebiet | 1663.9 km² |
| Bevölkerung | 40.982 |
| Männliche Bevölkerung | 21.068 (51.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 19.914 (48.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | +203.7% |
| Population change (2000 to 2020) | +38.8% |
| Mittleres Alter | 20.7 years (Male: 20.9, Female: 20.4) |
| Vorwahlen | 547 |
| Stadtviertel | Santo Domingo, Santa Inés, María Goretti |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Paraguayische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -26.60000, -56.25000 |
| Postleitzahlen | 061001, 061003, 061004, 061006, 061008, More |
Karte von Yuty
Interaktive Karte
Bevölkerung von Yuty
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 13.495 | 22.094 | 29.525 | 38.042 | 40.982 |
| Bevölkerungsdichte | 8,1 / km² | 13,3 / km² | 17,7 / km² | 22,9 / km² | 24,6 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Yuty von 2000 bis 2015
Anstieg um 28.8 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Yuty | +181.9% | +72.2% | +28.8% |
| Departamento Caazapá | +111% | +43.3% | +18% |
| Paraguay | +139.3% | +57.8% | +25.3% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Yuty
Medianalter: 20.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Yuty | 20.7 yrs | 20.4 yrs | 20.9 yrs |
| Departamento Caazapá | 20.7 yrs | 20.4 yrs | 21 yrs |
| Paraguay | 23.2 yrs | 23.4 yrs | 23 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Yuty
Bevölkerungsdichte: 24,6 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Yuty | 40.982 | 1.663,9 km² | 24,6 / km² |
| Departamento Caazapá | 173.390 | 9.549,7 km² | 18,2 / km² |
| Paraguay | 6,6 million | 399.592,8 km² | 16,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Yuty
Geschätzte Bevölkerung von 1300 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Yuty verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Yuty
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Yuty | 61,667 tn | 1.5 tn | 37.1 tons/km² |
| Departamento Caazapá | 261,416 tn | 1.51 tn | 27.4 tons/km² |
| Paraguay | 11,064,705 tn | 1.68 tn | 27.7 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Yuty
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 61,667 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.5 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 37.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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