Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Cuciulata
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Sonstige Beherbergungsstätten | 13 | 4 |
| Hotels und Motels | 9 | 4 |
| Restaurants | 6 | 3.9 |
| Unterkunft mit Bett und Frühstück | 5 | 4.4 |
Cuciulata Facts
| Gebiet | 1.4 km² |
| Bevölkerung | 1.261 |
| Population change (1975 to 2020) | -39.6% |
| Population change (2000 to 2020) | -29.7% |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Osteuropäische Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 45.94389, 25.27541 |
| Postleitzahlen | 507097 |
Karte von Cuciulata
Interaktive Karte
Bevölkerung von Cuciulata
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 2.089 | 2.025 | 1.794 | 1.335 | 1.261 |
| Bevölkerungsdichte | 1.519,3 / km² | 1.472,7 / km² | 1.304,7 / km² | 970,9 / km² | 917,1 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Cuciulata von 2000 bis 2015
Rückgang um 25.6 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Cuciulata | -36.1% | -34.1% | -25.6% |
| Kreis Brașov | -13.8% | -22.3% | -18.4% |
| Rumänien | -9.9% | -16.9% | -11.8% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsdichte von Cuciulata
Bevölkerungsdichte: 917 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Cuciulata | 1.261 | 1,375 km² | 917 / km² |
| Kreis Brașov | 496.716 | 5.364,5 km² | 92,6 / km² |
| Rumänien | 19,5 million | 238.387,8 km² | 81,8 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Cuciulata
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Cuciulata verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Cuciulata
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Cuciulata
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Cuciulata
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Cuciulata | 6,357 tn | 5.04 tn | 4,623.1 tons/km² |
| Kreis Brașov | 2,504,545 tn | 5.04 tn | 466.9 tons/km² |
| Rumänien | 86,961,323 tn | 4.46 tn | 364.8 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Cuciulata
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 6,357 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 5.04 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 4,623.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (8) |
| Earthquake | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/28/18 | 12:38 AM | 5.5 | 92.8 km | 151,000 m | 15km SE of Comandau, Romania | usgs.gov |
| 4/25/18 | 5:15 PM | 4.7 | 89.6 km | 149,170 m | 15km SSE of Comandau, Romania | usgs.gov |
| 6/23/17 | 11:50 PM | 4.1 | 95.2 km | 151,830 m | 8km NNW of Gura Teghii, Romania | usgs.gov |
| 2/8/17 | 3:08 PM | 4.7 | 90 km | 127,010 m | 11km NNW of Nehoiu, Romania | usgs.gov |
| 8/24/14 | 7:12 AM | 4.3 | 89.2 km | 147,900 m | 16km NNW of Gura Teghii, Romania | usgs.gov |
| 1/23/14 | 6:15 AM | 4.7 | 96.1 km | 127,000 m | 3km W of Nehoiu, Romania | usgs.gov |
| 1/10/12 | 6:25 PM | 4.5 | 93.6 km | 139,900 m | Romania | usgs.gov |
| 9/30/10 | 5:31 AM | 4.5 | 88.1 km | 135,200 m | Romania | usgs.gov |
| 6/8/10 | 3:16 PM | 4.5 | 92.3 km | 107,700 m | Romania | usgs.gov |
| 8/29/08 | 7:55 AM | 3.9 | 95.4 km | 170,000 m | Romania | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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