Kalga Facts
| Gebiet | 5.1 km² |
| Bevölkerung | 2.221 |
| Population change (1975 to 2020) | -37.5% |
| Population change (2000 to 2020) | -29.5% |
| Stadtviertel | Tsentr |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Jakutsker Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 50.92538, 118.89958 |
| Postleitzahlen | 674340 |
Karte von Kalga
Interaktive Karte
Bevölkerung von Kalga
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 3.554 | 3.146 | 3.151 | 2.384 | 2.221 | 2.167 | 2.113 |
| Bevölkerungsdichte | 702 / km² | 621,4 / km² | 622,4 / km² | 470,9 / km² | 438,7 / km² | 428 / km² | 417,4 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Kalga von 2000 bis 2020
Rückgang um 29.5 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Kalga | -37.5% | -29.4% | -29.5% |
| Region Transbaikalien | — | — | — |
| Russland | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsdichte von Kalga
Bevölkerungsdichte: 439 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Kalga | 2.221 | 5,1 km² | 439 / km² |
| Region Transbaikalien | 1,1 million | 432.238,2 km² | 2,5 / km² |
| Russland | 145,3 million | 16.974.452,8 km² | 8,6 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Kalga
Geschätzte Bevölkerung von 1600 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Kalga verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Kalga
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Kalga
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Kalga | 16,875 tn | 7.6 tn | 3,333.3 tons/km² |
| Region Transbaikalien | 9,053,723 tn | 8.31 tn | 20.9 tons/km² |
| Russland | 1,356,388,647 tn | 9.34 tn | 79.9 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Kalga
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 16,875 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 7.6 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 3,333.3 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Hoch (9) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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