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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Kulunda
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Cafés | 5 | 3.8 |
Kulunda Facts
| Gebiet | 32.6 km² |
| Bevölkerung | 18.314 |
| Männliche Bevölkerung | 8.458 (46.2%) |
| Weibliche Bevölkerung | 9.856 (53.8%) |
| Population change (1975 to 2020) | -21.9% |
| Population change (2000 to 2020) | -16.9% |
| Mittleres Alter | 38.6 years (Male: 35.8, Female: 41.5) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Omsker Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 52.56600, 78.93850 |
| Postleitzahlen | 658920, 658921, 658922, 658923, 658924 |
Karte von Kulunda
Interaktive Karte
Bevölkerung von Kulunda
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 23.441 | 24.192 | 22.041 | 19.104 | 18.314 |
| Bevölkerungsdichte | 719,9 / km² | 742,9 / km² | 676,9 / km² | 586,7 / km² | 562,4 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Kulunda von 2000 bis 2015
Rückgang um 13.3 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Kulunda | -18.5% | -21% | -13.3% |
| Region Altai | -18.1% | -18.7% | -12.3% |
| Russland | +7.1% | -2.9% | -2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Kulunda
Medianalter: 38.6 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Kulunda | 38.6 yrs | 41.5 yrs | 35.8 yrs |
| Region Altai | 38.6 yrs | 41.4 yrs | 35.8 yrs |
| Russland | 38.2 yrs | 41.2 yrs | 35.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Kulunda
Bevölkerungsdichte: 562 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Kulunda | 18.314 | 32,6 km² | 562 / km² |
| Region Altai | 2,3 million | 168.095,8 km² | 13,9 / km² |
| Russland | 145,3 million | 16.974.452,8 km² | 8,6 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Kulunda
Geschätzte Bevölkerung von 1100 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Kulunda
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Kulunda
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Kulunda
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Kulunda | 146,291 tn | 7.99 tn | 4,492.6 tons/km² |
| Region Altai | 17,943,429 tn | 7.68 tn | 106.7 tons/km² |
| Russland | 1,356,388,647 tn | 9.34 tn | 79.9 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Kulunda
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 146,291 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 7.99 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 4,492.6 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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