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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Mayma
Mayma Facts
| Gebiet | 7.9 km² |
| Bevölkerung | 9.409 |
| Männliche Bevölkerung | 4.448 (47.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 4.961 (52.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | -16.7% |
| Population change (2000 to 2020) | -18.6% |
| Mittleres Alter | 31.9 years (Male: 30.3, Female: 33.5) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Omsker Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 52.01577, 85.90963 |
| Postleitzahlen | 649100 |
Karte von Mayma
Interaktive Karte
Bevölkerung von Mayma
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 11.298 | 11.756 | 11.558 | 9.600 | 9.409 |
| Bevölkerungsdichte | 1.423,4 / km² | 1.481,1 / km² | 1.456,1 / km² | 1.209,4 / km² | 1.185,4 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Mayma von 2000 bis 2015
Rückgang um 16.9 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Mayma | -15% | -18.3% | -16.9% |
| Republik Altai | +28.9% | +7.9% | +3.9% |
| Russland | +7.1% | -2.9% | -2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Mayma
Medianalter: 31.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Mayma | 31.9 yrs | 33.5 yrs | 30.3 yrs |
| Republik Altai | 31.9 yrs | 33.5 yrs | 30.3 yrs |
| Russland | 38.2 yrs | 41.2 yrs | 35.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Mayma
Bevölkerungsdichte: 1.185 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Mayma | 9.409 | 7,9 km² | 1.185 / km² |
| Republik Altai | 210.997 | 92.965 km² | 2,3 / km² |
| Russland | 145,3 million | 16.974.452,8 km² | 8,6 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Mayma
Geschätzte Bevölkerung von 1700 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Mayma verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Mayma
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Mayma
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Mayma | 86,267 tn | 9.17 tn | 10,868.3 tons/km² |
| Republik Altai | 1,549,646 tn | 7.34 tn | 16.7 tons/km² |
| Russland | 1,356,388,647 tn | 9.34 tn | 79.9 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Mayma
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 86,267 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 9.17 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 10,868.3 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (4) |
| Erdbeben | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/27/05 | 10:56 PM | 4.1 | 95.1 km | 8,000 m | southwestern Siberia, Russia | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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