Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Pyshma
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Immobilien | 27 | — |
| Banken | 11 | 5 |
| Erziehung und Unterricht | 11 | 1 |
| Car Wash und Detail | 10 | — |
| Öffentliche Verwaltung | 10 | 3.8 |
| Büroartikelläden und stationäre Geschäfte | 9 | — |
| Einkaufshäuser | 9 | — |
| Krankenhäuser | 9 | — |
| Cafés | 8 | — |
| Elektronikläden | 8 | 5 |
| Einkaufen | 8 | 5 |
| Restaurants | 7 | — |
| Hochbau | 7 | — |
| Fitnesscenter | 7 | — |
| Automobil | 6 | — |
| Hotels und Motels | 6 | 4.6 |
| Postamt | 6 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 6 | — |
| Bekleidungsladen | 6 | 4.4 |
| Neue Kfz-Gewerbe | 5 | — |
| Bäckereien | 5 | — |
| Apotheken und Drogerien | 5 | 4.4 |
| Läden für Wein, Bier und Spirituosen | 5 | — |
| Sport und Freizeit | 5 | — |
Pyshma Facts
| Gebiet | 9.5 km² |
| Bevölkerung | 7.403 |
| Männliche Bevölkerung | 3.389 (45.8%) |
| Weibliche Bevölkerung | 4.014 (54.2%) |
| Population change (1975 to 2020) | -35.9% |
| Population change (2000 to 2020) | -26.6% |
| Mittleres Alter | 38.2 years (Male: 34.9, Female: 41.5) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Jekaterinburger Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 56.95226, 63.25129 |
| Postleitzahlen | 623550, 623551, 623552, 623560 |
Karte von Pyshma
Interaktive Karte
Bevölkerung von Pyshma
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 11.557 | 11.520 | 10.080 | 7.733 | 7.403 |
| Bevölkerungsdichte | 1.216,5 / km² | 1.212,6 / km² | 1.061,1 / km² | 814 / km² | 779,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Pyshma von 2000 bis 2015
Rückgang um 23.3 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Pyshma | -33.1% | -32.9% | -23.3% |
| Oblast Swerdlowsk | -3.9% | -10.2% | -7% |
| Russland | +7.1% | -2.9% | -2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Pyshma
Medianalter: 38.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Pyshma | 38.2 yrs | 41.5 yrs | 34.9 yrs |
| Oblast Swerdlowsk | 38.2 yrs | 41.5 yrs | 34.9 yrs |
| Russland | 38.2 yrs | 41.2 yrs | 35.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Pyshma
Bevölkerungsdichte: 779 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Pyshma | 7.403 | 9,5 km² | 779 / km² |
| Oblast Swerdlowsk | 4,2 million | 194.773,6 km² | 21,7 / km² |
| Russland | 145,3 million | 16.974.452,8 km² | 8,6 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Pyshma
Geschätzte Bevölkerung von 1200 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Pyshma verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Pyshma
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Pyshma
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Pyshma
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Pyshma | 68,872 tn | 9.3 tn | 7,249.7 tons/km² |
| Oblast Swerdlowsk | 41,572,009 tn | 9.82 tn | 213.4 tons/km² |
| Russland | 1,356,388,647 tn | 9.34 tn | 79.9 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Pyshma
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 68,872 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 9.3 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 7,249.7 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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